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本书基于Tableau 2019版编写，适合Tableau新手学习。 学完本书，读者可以应对实际工作中可能遇到的绝大部分Tableau数据可视化问题。本书有一个非常显著的特点——完全实战。全书共有77个实例，有的实例是针对某个知识点的专项练习，有的实例是综合应用。本书所有实例都提供了“素材文件”和“结果文件”，非常便于读者学习。读者利用“素材文件”，按照书中的步骤，一步步操作即可得到结果。而且，这样读者不会因为前面的内容没学会而无法学习后面的内容，可以选择任意章节开始学习。 本书介绍了Tableau的绝大部分功能，包括：数据准备、数据连接、可视化图表创建、多人多组织发布协作，以及数据连接与管理、基础与高阶图形分析、地图分析、进阶数据操作、高阶统计分析、企业云端服务器部署与管控、可扩展性API连接与运用等。本书还结合具体的业务分析场景，带领读者快速掌握Tableau数据可视化分析技巧，读者将获得业务分析思路与实践能力。 本书由优阅达公司编写，是一本汇集优阅达公司多年经验、实用性强的工具书，相信对 Tableau感兴趣的读者都能从中获益

板/019 - ———第2篇 入 门 - 第3章 连接元数据/022 3.1 连接数据源/022 3.1.1 连接Excel文件/022 3.1.2 连接Access文件/024 3.1.3 连接Tableau工作簿/024 3.1.4 连接其他本地文件/024 3.2 连接数据库/025 3.2.1 连接Oracle 数据库/025 3.2.2 连接ODBC/025 3.2.3 连接Cloudera Haddoop/026 3.2.4 连接MySQL数据库/027 3.3 设置数据的连接方式/028 3.4 筛选数据/029 3.4.1 在连接数据时应用筛选器/029 3.4.2 对数据源应用筛选器/030 - 第4章 创建简单图形/031 4.1 【实例4】条形图/031 4.2 【实例5】折线图/032 4.3 【实例6】饼图/033 4.4 【实例7】简单地图/035 4.5 【实例8】散点图/036 4.6 【实例9】甘特图/038 4.7 【实例10】气泡图/042 4.8 【实例11】直方图/043 4.9 【实例12】靶心图/045 4.10 【实例13】热图/046 4.11 【实例14】突出显示表/048 4.12 【实例15】树状图/049 - 第5章 创建仪表板和故事/051 5.1 认识仪表板/051 5.1.1 工作区/051 5.1.2 对象/051 5.1.3 布局容器及布局方式/052 5.1.4 交互操作/054 5.1.5 【实例16】根据6张工作表创建仪表板/055 5.2 认识故事/056 5.2.1 认识“故事”选项卡/057 5.2.2 创建故事点/058 5.2.3 设置故事的格式/060 5.2.4 展示故事/061 5.2.5 【实例17】根据产品的销售情况建立一个故事/062 - 第6章 保存工作簿及导出数据/065 6.1 工作簿的两种保存格式/065 6.2 导出为数据文件/066 6.2.1 【实例18】将底层数据源导出为CSV文件/066 6.2.2 【实例19】导出当前图形的聚合数据/066 6.3 导出为图形/067 6.4 导出为PDF文件/068 - ——第3篇 进 阶 - 第7章 数据源的进阶操作/070 7.1 整合数据/070 7.1.1 【实例20】实现多表连接/070 7.1.2 【实例21】实现多表并集/071 7.1.3 【实例22】制作数据透视表/073 7.1.4 【实例23】使用自定义的SQL语句进行查询/074 7.1.5 【实例24】数据融合/075 7.2 维护数据源/078 7.2.1 查看数据/078 7.2.2 刷新数据/079 7.2.3 替换数据/079 7.2.4 编辑数据/080 7.2.5 删除数据/080 - 第8章 数据的进阶操作/081 8.1 分层结构/081 8.1.1 使用Tableau内置的日期分层结构/081 8.1.2 创建分层结构/082 8.1.3 【实例25】用分层结构实现数据的下钻和上钻/084 8.2 计算字段/084 8.2.1 【实例26】创建简单的计算字段/085 8.2.2 表计算/086 8.2.3 【实例27】用表计算来实现同比和环比分析/089 8.2.4 详细级别表达式（LOD表达式）/092 8.2.5 【实例28】同期群分析/096 8.2.6 【实例29】筛选器和详细级别表达式/097 8.3 组的应用/099 8.3.1 创建组/099 8.3.2 【实例30】利用新创建的分组维度行分析/101 8.4 集的应用/102 8.4.1 创建集/102 8.4.2 【实例31】用合并集功能对高频次、高价值客户进行分析/105 8.5 参数的应用/106 8.5.1 创建参数/107 8.5.2 【实例32】用参数实现动态显示前TOP N名客户/109 8.5.3 【实例33】利用参数实现指标切换/110 8.6 双轴的应用/112 8.6.1 创建双轴图形/112 8.6.2 编辑双轴图形/113 8.6.3 使用同步轴功能/114 8.6.4 【实例34】用双轴功能创建分层地图/115 8.7 分析功能的应用/116 8.7.1 【实例35】创建趋势线 /116 8.7.2 【实例36】创建群集/117 8.7.3 【实例37】添加参考线及参考区间/118 8.7.4 【实例38】预测未来的销售额/120 8.8 操作功能的应用/121 8.8.1 在工具提示中创建视图/121 8.8.2 使用页面播放功能/123 8.8.3 仪表板的操作/124 8.8.4 【实例39】利用“筛选器”实现单击标记筛选跳转/124 8.8.5 【实例40】利用“突出显示”功能高亮显示数据/126 8.8.6 【实例41】利用“筛选器”功能实现容器下钻/127 - 第9章 常用Tableau函数/130 9.1 数字函数/130 9.1.1 【实例42】用ZN()函数处理数据的缺失值/130 9.1.2 【实例43】用ABS()函数查看数据绝对值/133 9.2 字符串函数/134 9.2.1 【实例44】用LEFT()函数和RIGHT()函数截取字符串/134 9.2.2 【实例45】用CONTAINS()函数进行模糊搜索查询/135 9.3 日期函数/136 9.3.1 【实例46】用DATEDIFF()函数计算两个日期的间隔天数/136 9.3.2 【实例47】用多个函数处理日期/137 9.4 逻辑函数/138 9.4.1 【实例48】使用CASE WHEN语句/138 9.4.2 【实例49】使用IF THEN语句/141 9.4.3 【实例50】使用ISNULL()函数/142 - 第10章 图形的进阶操作/144 10.1 【实例51】创建帕累托图/144 10.1.1 应用场景/144 10.1.2 步骤1：创建销售额累计百分比图/145 10.1.3 步骤2：创建销售额柱形图/146 10.1.4 步骤3：创建动态参数/148 10.2 【实例52】创建瀑布图/151 10.2.1 应用场景/151 10.2.2 步骤1：创建基本甘特条形图/152 10.2.3 步骤2：制作基本瀑布图/153 10.2.4 步骤3：调整格式/154 10.3 【实例53】创建双柱折线组合图/155 10.3.1 应用场景/155 10.3.2 方法一/156 10.3.3 方法二/159 10.4 【实例54】创建南丁格尔玫瑰图/161 10.4.1 应用场景/161 10.4.2 步骤1：准备数据及创建数据桶/162 10.4.3 步骤2：创建计算字段/163 10.4.4 步骤3：创建视图/163 10.4.5 步骤4：修改计算依据/164 10.4.6 步骤5：调整字段排序/165 10.5 【实例55】创建盒须图/166 10.5.1 应用场景/166 10.5.2 具体创建步骤/167 10.6 【实例56】创建凹凸图/168 10.6.1 步骤1：创建基础视图/168 10.6.2 步骤2：添加双轴功能/170 10.7 【实例57】创建雷达图/171 10.7.1 应用场景/171 10.7.2 步骤1：准备数据/171 10.7.3 步骤2：使用转置功能/172 10.7.4 步骤3：创建计算字段/172 10.7.5 步骤4：创建视图/173 10.8 【实例58】创建嵌套条形图/174 10.8.1 应用场景/174 10.8.2 步骤1：创建基础视图/174 10.8.3 步骤2：添加目标销售额/175 10.9 【实例59】创建桑基图/177 10.9.1 应用场景/177 10.9.2 步骤1：准备数据/177 10.9.3 步骤2：创建左右两个堆叠图/178 10.9.4 步骤3：创建计算字段/179 10.9.5 步骤4：创建图表/180 10.9.6 步骤5：修改计算依据/181 10.9.7 步骤6：调整细节/182 10.10 【实例60】创建工具提示图表/185 10.10.1 应用场景/185 10.10.2 步骤1：创建两个原始图表/185 10.10.3 步骤2：添加工具提示/186 - 第11章 地图的进阶操作/188 11.1 自定义背景地图/188 11.1.1 使用自带的背景地图/188 11.1.2 使用外部的背景地图/188 11.2 自定义地理编码/189 11.2.1 扩展现有的地理角色/189 11.2.2 添加新的地理角色/190 11.3 连接空间文件/190 - 第12章 数据准备工具——Tableau Prep/192 12.1 连接元数据/192 12.1.1 【实例61】连接本地文件/193 12.1.2 【实例62】连接数据库/193 12.1.3 【实例63】筛选数据/193 12.2 处理数据/195 12.2.1 【实例64】清理数据/195 12.2.2 【实例65】合并数据/2 12.2.3 【实例66】连接数据/201 12.2.4 【实例67】聚合数据/202 12.2.5 【实例68】透视数据/203 12.2.6 【实例69】在Tableau Desktop中预览/206 12.3 将处理结果导出或发布/206 12.3.1 保存为本地文件/206 12.3.2 发布至Tableau Server/207 12.4 保存工作流/208 - 第13章 【实例70】广州美食分析（Tableau Prep+Desktop综合应用）/209 13.1 用Tableau Prep准备数据/209 13.1.1 连接元数据并清理数据/209 13.1.2 合并与关联数据/212 13.1.3 制作数据透视/214 13.1.4 导出数据源/216 13.2 用Tableau Desktop分析数据/218 13.2.1 美食类型分析——条形图/218 13.2.2 餐厅评价分析——散点图/219 13.2.3 美食地图分析——地图/220 13.2.4 建立仪表板/221 - 第14章 统计分析/224 14.1 时间序列分析/224 14.1.1 【实例71】制作时间序列图/224 14.1.2 【实例72】时间序列预测/226 14.1.3 预测模型评价/229 14.2 Tableau与R语言/231 14.2.1 集成Tableau与R/231 14.2.2 【实例73】用R进行聚类分析/232 14.3 Tableau与Python语言/233 14.3.1 集成Tableau与Python/233 14.3.2 【实例74】用Python进行相关性分析/234 - 第15章 Tableau Server/236 15.1 为什么要使用Tableau Server/236 15.1.1 Tableau Server的特点/236 15.1.2 服务器架构/237 15.2 安装Tableau Server/238 15.2.1 安装的系统要求/238 15.2.2 具体安装/239 15.2.3 激活Tableau Server/243 15.3 配置Tableau Server/246 15.3.1 配置站点、用户和组/246 15.3.2 设置电子邮件订阅和通知/251 15.4 登录并使用Tableau Server/252 15.4.1 登录Tableau Server/252 15.4.2 认识Tableau Server的操作界面/253 15.4.3 通过Tableau Desktop发布工作簿到Tableau Server/255 15.5 单点登录集成/255 15.5.1 添加受信任IP/257 15.5.2 请求票证/258 15.5.3 消费票证/260 - 第16章 Tableau中的API/262 16.1 嵌入API/262 16.1.1 JavaScript API/262 16.1.2 【实例75】嵌入视图/263 16.1.3 【实例76】切换视图/264 16.2 自动化API/266 16.2.1 REST API/266 16.2.2 Document API/267 16.3 连接数据/268 16.3.1 通过“数据提取API”实现/269 16.3.2 通过“Web数据连接器”实现/271 16.4 扩展API/275 16.4.1 认识Extensions API/275 16.4.2 【实例77】用扩展API创建桑基图/276

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