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本书资料更新时间：2025-05-09 06:41:29

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白话深度学习与TensorFlow书籍详细信息

内容简介：

本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。 基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。 原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者*大化降低学习曲线。 扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。

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下载评论

  • 用户1719226806： ( 2024-06-24 19:00:06 )

    精校版本报告资源，AZW3/TXT格式适配各种阅读设备，推荐下载。

  • 用户1740217224： ( 2025-02-22 17:40:24 )

    双语版电子书下载流畅，支持PDF/AZW3格式导出，值得收藏。

  • 用户1729644824： ( 2024-10-23 08:53:44 )

    多格式版电子书下载秒传，支持MOBI/AZW3格式导出，操作便捷。

  • 用户1725513540： ( 2024-09-05 13:19:00 )

    互动版电子书下载稳定，支持EPUB/AZW3格式导出，资源优质。

  • 用户1743518304： ( 2025-04-01 22:38:24 )

    图文功能搭配MOBI/TXT格式，高清数字阅读体验，体验良好。

相关书评

白话深度学习与TensorFlow分类索引数据信息

ISBN：9787111574576
出版日期：2017-7-31
适合人群：计算机科学专业学生, 数据分析师, 机器学习工程师, 研究人员, 对人工智能感兴趣的程序员, 初学者, 高级开发者
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