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- [pdf] 应用统计因果推论
内容简介：
由选择误差造成的内生性问题（endogeneity）是困扰因果推断的普遍问题。由于它的存在，几乎所有现存的线性或非线性回归模型都需要做修正。这本《应用统计因果推断》萃集了目前这个领域的主要方法，涵盖了计量经济学和统计学在过去40年开发的经典模型，是实证社会科学、项目评估研究者的重要参考著作。
——郭申阳 圣路易斯华盛顿大学Frank J. Bruno 杰出教授
本书对定量社会科学研究中的因果推论的各种方法进行了系统的介绍，深入浅出，应用性强，是欲了解定量社会研究方法前沿的学者和研究生的必备参考书。我强烈推荐这本新作。
——吴晓刚 香港科技大学社会科学部讲席教授
这本因果推断专著，是中国社会学首部系统介绍反事实因果和相关解决方案的重要作品，是社会学方法论的必读书目。如果我们和韦伯一样认为，社会学是一门对社会行动提供诠释性的理解和关于其过程、结果的因果性解释的科学，那么因果推断就是我们学科的圣杯之一。从个案、描述、关联分析迈向因果推断，是定量社会学发展的必由之路，也是一条既充满巨大魅力又荆棘丛生的学术之旅。这本书，无论是社会学理论工作者、质性研究者还是定量社会学家，都值得认真消化和研读。
——陈云松 南京大学社会学教授 南京大学中美文化研究中心主任
书籍目录：
第一部分 理论基础
第一章 反事实因果分析框架
因果关系的定义
因果推断的前提假设
何谓处理变量
“结果的原因”和“原因的结果”
第二章 随机实验
随机实验的性质与基本类型
随机实验在因果推断中的重要作用
如何分析随机实验数据
第三章 观测研究初步：有限混淆变量
回归法
细分法
加权法
第二部分 基本方法
第四章 匹配方法
匹配法的原理
匹配法的操作过程
匹配法的优度衡量
第五章 倾向值方法
倾向值的定义及其作用
倾向值匹配及其优势
倾向值加权与双重稳健估计
倾向值细分与处理效应异质性
第六章 工具变量方法
工具变量方法的基本逻辑及其因果推论价值
工具变量因果推论的假设条件
第七章 回归断点设计方法
回归断点设计的基本原理
回归断点设计的类型及其假设
带宽的选择及稳健性检验
第八章 追踪数据的因果推断
固定效应模型
双重差分方法
综合控制个案方法
第三部分 高级方法
第九章 广义倾向值方法
广义倾向值方法的概念和前提假设
针对多分类处理变量的广义倾向值方法
针对连续型处理变量的广义倾向值方法
第十章 敏感性检验
单参数方法
双参数方法
第十一章 因果中介分析
常规中介分析及其问题
因果中介分析的基本假设和类型
因果中介分析：模型法
因果中介分析：加权法
控制直接效应简介
第十二章 随时间变化的处理效应简介
假设条件
边际结构模型
结构嵌套均值模型
附录1 主观变量解释主观变量：方法论辨析
附录2 统计模型的“不确定性”问题与倾向值方法
作者简介：
胡安宁，复旦大学社会发展与公共政策学院教授、博士生导师。教育部青年长江学者、上海市领军人才、曙光学者。主要从事文化社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》《社会学研究》《社会》以及British Journal of Sociology，Social Science Research，Journal of Marriage and Family等国内外知名期刊发表论文70余篇，出版专著多部。主持国家社科基金项目、教育部基金项目等多项国家级课题。相关成果多次获评上海市社联十大推荐论文奖和上海市哲学社会科学优秀成果一等奖。
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