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本书资料更新时间:2025-05-10 05:36:57

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数据挖掘书籍详细信息


内容简介:

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。

书籍目录:

译者序 序 前言 第1章 引言 第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 第3章 数据预处理 第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构 第5章 概念描述:特征化与比较 第6章 挖掘大型数据库中的关联规则 第7章 分类和预测 第8章 聚类分析 第9章 复杂类型数据的挖掘 第10章 数据挖掘的应用和发展趋势 附录 参考文献 索引

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