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本书资料更新时间：2025-05-10 05:59:02

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数据挖掘书籍详细信息

内容简介：

●全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 ●更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。 ●包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用子实际的大规模数据挖掘项目。

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作者简介：

JiaweiHan伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系教授。由于在数据挖掘和数据库 系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004~-ACMSIGKDD颁 发的创新奖。同时，他还是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))杂志的主 编，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand KnowledgeDiscovery))杂志的编委会成员。 MichelineKamber拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙·弗雷 泽大学从事博士后研究工作。

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    无损版本学术资源，PDF/MOBI格式适配各种阅读设备，操作便捷。

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相关书评

数据挖掘分类索引数据信息

ISBN：9787111188285
出版日期：2006-4
适合人群：数据分析师, 机器学习工程师, 算法工程师, 数据科学家, 商业智能分析师, 研究生及大学生, 对数据分析有兴趣的专业人士, 企业数据管理者和决策者
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