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[kindle] 大数据分析：R基础及应用

大数据分析：R基础及应用书籍详细信息

ISBN：9787302428633
作者：深圳国泰安教育技术股份有限公司、中科院深圳先进技术研究院-国泰安金融大数据研究中心
出版社：:清华大学出版社
出版时间：2016-3-1
页数：300
价格：49
纸张：暂无纸张
装帧：平装
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：数据分析师，统计学者，编程爱好者，数据科学研究生，R语言初学者，商业智能专业人士，机器学习工程师，经济学研究者，市场分析师，研究方法学习者
TAG：经济学 / 统计学 / 编程 / 数据分析 / 数据科学 / 研究方法 / 机器学习 / 商业智能 / 统计软件 / R语言
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-10 12:51:46

内容简介：

在大数据时代，R以其强大的数据分析挖掘、可视化绘图等功能，越来越受到社会各个领域的青睐。现在，R的计算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R与大数据分析平台Hadoop的结合，实现了R对大数据的分析式处理分析。这些不仅大大扩展了R的应用，也扩大了R在各行业的需求。为了更好地适应新形势，掌握大数据分析处理的相关知识是很有必要的。本书从理论基础、方法、实证三方面详细地阐释了R和RHadoop的相关理论、技术以及应用，使读者了解大数据的基础概念，掌握R以及Rhadoop大数据分析技术。本书不仅适合高等院校的各相关专业的本专科生、研究生，也适合零编程基础的科研人员以及对大数据分析技术感兴趣的人士阅读。本书在内容的选择和结构的安排上进行了深入的思考，使得不论是R或RHadoop的初学者还是具备一定相关专业知识的人员都能从本书中得到一定的收获或启发。

书籍目录：

第一部分大数据简介第1章大数据概述 1.1大数据的概念 1.2大数据的特征 1．3大数据的产生 1．4大数据应用案例第2章大数据相关技术 2．1数据采集和准备 2．2分布式数据库 2．3分布式数据分析框架 2．3．1Hadoop 2．3．2HDFS 2．3．3HBase 2．3．4Hive 2．3．5MapReduce 2．3．6Strom 2．4大数据分析与R 2．4．1RHadoop 2．4．2RHIPE 2．4．3RHive 2．4．4RHBase 2．5国泰安的大数据 2．5．1大数据实验室建设 2．5．2大数据分析平台第二部分R语言第3章R语言简介 3．1R语言概述 3.2R的下载、安装和使用 3.2.1RGui界面 3．2．2RStudio界面 3．2．3R的运行 3．2．4工作目录和工作空间 3．2．5R语言的帮助 3．3R的包 3．3．1包的获取 3．3．2包的安装 3．3．3包的加载 3．3．4包的使用第4章R语言基本操作 4．1数据结构 4．2数据的基本操作 4．2．1赋值和创建 4．2．2数据的运算 4．2．3数据的导入 4．3数据的管理 4．3．1数据排序 4．3．2数据集的合并 4．3．3剔除变量 4．3．4数据集提取 4．3．5subset函数 4．4常用函数第5章R语言绘图 5．1绘图参数 5．1．1符号、线条与颜色 5．1．2标题、坐标轴与图例 5．1．3文本属性 5．1．4图形的组合 5．2高级绘图函数 5．2．1通用二维图 5．2．2饼图 5．2．3箱线图 5．2．4条形图 5．2．5直方图 5．2．6核密度图 5．2．7点图 5．3低级绘图函数第6章R语言数据分析 6．1数据处理基础函数 6．1．1数学函数 6．1．2统计函数 6．1．3概率函数 6．1．4数据分析实例 6．2描述性统计分析 6．2．1描述统计函数 6．2．2软件包的描述统计 6．3多元统计分析 6．3．1方差分析 6．3．2判别分析 6．3．3聚类分析 6．3．4主成分分析 6．3．5因子分析 6．3．6典型相关分析第三部分专题实证研究第7章金融时间序列建模专题 7．1金融时间序列 7．2ARMA模型 7．2．1ARMA模型简介 7．2．2ARMA模型定阶 7．2．3ARMA模型拟合 7．3GARCH模型 7．3．1GARCH模型简介 7．3．2GARCH模型拟合第8章动态面板数据专题 8．1GMM估计 8．1．1系统GMM估计 8．1．2GMM估计原理 8．2动态面板数据模型的系统GMM估计第9章数据挖掘专题 9．1关联规则 9．2降维分析 9．3社交网络分析 9．4贝叶斯分类法 9．4．1贝叶斯定理 9．4．2贝叶斯分类实例 9．5决策树 9．5．1决策树原理 9．5．2决策树分类实例 9．6人工神经网络 9．6．1三层前馈神经网络原理 9．6．2神经网络分类实例 9．7支持向量机 9．7．1支持向量机原理 9．7．2支持向量机分类实例第10章信息可视化专题 10．1绘制地图 10．1．1世界地图 10．1．2中国地图 10．1．3公路线图 10．2可视化实例 10．2．1数据 10．2．2ggmap 第四部分RHadoop案例分析第11章RHadoop的基本操作 11．1数据文件的读取 11．2包的加载 11．3基本函数第12章RHadoop环境下案例分析 12．1回归分析 12．1．1回归分析原理 12．1．2线性回归分析案例 12．2Logistic分析 12．2．1Logistic分析原理 12．2．2Logistic分析案例 12．3判别分析 12．3．1线性判别分析原理 12．3．2线性判别分析案例 12．4聚类分析 12．4．1Kmeans聚类分析原理 12．4．2Kmeans聚类分析案例 12．5主成分分析 12．5．1主成分分析原理 12．5．2主成分分析案例 12．6因子分析 12．6．1因子分析原理 12．6．2因子分析案例 12．7商品推荐算法 12．7．1商品推荐算法原理 12．7．2商品推荐案例 12．8差异分析 12．8．1多维标度法的原理 12．8．2差异分析案例附录一国泰安CSMAR数据下载附录二深圳国泰安教育技术股份有限公司简介参考文献

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用户1742483022： ( 2025-03-20 23:03:42 )
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