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自人工智能的先驱艾伦·图灵（Alan Turing，1912）开始，人们就对人工智能的研究非常感兴趣，人们常常会问：“人工智能像人类一样学习吗?”“有可能制造出与人类相似的人工智能吗?”“人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?”“未来我们应该找什么样的工作?”“自动驾驶汽车什么时候会出现?”“我们应该如何从道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本书通过一问一答的方式准确地回答了大众普遍关心的关于人工智能的47个常见问题。本书图文并茂，体例新颖，作者用通俗易懂以及生动的语言介绍了什么是人工智能，它可以做什么，人们该如何正确使用人工智能技术，来自各行各业的企业应该如何加以应用，以及应用前景如何。通过经验和案例研究，本书旨在指导大众读者在现实生活中正确地学习和研究人工智能，以此帮助人们应对快速变化的现在，并为面向科技未来做好准备。任何对人工智能或机器人感兴趣的读者都可以在书中找到相应的答案。

01 人工智能是什么? 疑问01 人工智能是什么？ 002 人工智能是何时、何地、由谁创造的？ 003 最初的人工智能是怎样的？它奏效了吗？ 005 所以人工智能是什么？ 007 疑问02 人工智能发展史上也经历过冬天吗？ 010 人工智能的冬天为什么会到来？ 011 人工智能的第二个冬天是怎么来的？ 012 人工智能的第三个冬天会到来吗？ 014 疑问03 人工智能没有问题吗？ 017 人工智能可以实现“常识相通”吗？ 019 人工智能可以自行修改学习过的内容吗？ 021 学习了大量数据的人工智能可信吗？ 022 疑问04 人工智能可以像人类一样学习吗？ 025 人工智能也有大脑吗？ 025 人工智能能模仿人脑吗？ 027 疑问05 人工智能是如何学习的？ 030 人工智能的学习方法和人类的学习方法一样吗？ 031 人工智能只能通过数据来学习吗？ 032 深度学习是如何学习识别手写字的？ 034 有将人脑与电脑连接起来的事例吗？ 036 所以人工智能可以自主学习吗？ 038 疑问06 人工智能在学习数据时没有问题吗？ 041 疑问07 机器学习和深度学习有什么不同？ 045 传统机器学习和深度学习的主要区别是什么？ 046 不区分人工智能、机器学习和深度学习的意图是什么？ 048 02 通用人工智能是什么？ 疑问08 阿尔法围棋战胜李世石之后，围棋界怎么样了？ 052 阿尔法围棋之后围棋界发生了怎样的变化？ 052 有像围棋一样可以预测变化的领域吗？ 053 疑问09 阿尔法围棋怎么样了？ 055 DeepMind的阿尔法围棋和李世石对弈之后怎么样了？ 055 阿尔法围棋.Zero，AlphaZero，MuZero是怎样的人工智能？ 056 疑问10 通用人工智能是什么？ 060 对通用人工智能的不同见解是由怎样的立场差异引起的？ 062 有实现通用人工智能的方法吗？ 064 疑问11 什么是奇点？奇点什么时候到来？如果奇点来了会怎么样？ 066 现在的人工智能技术不断发展的话，会出现优于人类的人工智能吗？ 068 我们能创造出与人类相似或优于人类的人工智能吗？ 068 通用人工智能最终是不可能实现的吗？ 070 疑问12 与人类一样无法被分辨的人工智能是可能的吗？ 074 有通过图灵测试的人工智能吗？ 075 中文房间实验是与图灵测试相同的实验吗？ 077 与人类一样无法被分辨的人工智能是可能的吗？当答案是“可能”时…… 078 与人类无法分辨的人工智能是可能的吗？当答案是“不可能”时…… 079 疑问13 人工智能会发展到什么程度？ 082 伊利安·苏特斯科娃做了什么？ 082 戴密斯·哈萨比斯是谁？ 084 安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是谁？ 085 疑问14 机器优于人类的时代会到来吗？ 087 人类做的所有事情，机器都会做得更好吗？ 087 DeepMind为什么创造了阿尔法围棋？ 088 人工智能什么时候会超越人类？ 089 疑问15 人工智能主宰人类的世界会到来吗？ 091 人工智能攻击人类的世界真的会到来吗？ 092 人类无法阻止人工智能成为武器吗？ 092 具有代表性的人工智能悲观论是什么？ 093 03 人工智能和未来职业 疑问16 人工智能有哪些领域？ 098 传统的人工智能领域有哪些？ 098 新兴的人工智能领域有哪些？ 099 疑问17 从事人工智能相关的行业一定要懂数学吗？ 102 不直接开发人工智能模型也要学习数学吗？ 102 数学知识和计算机工程知识相比，哪种需要得更多？ 103 疑问18 想要学习人工智能应该怎么做？ 104 一定需要昂贵并且性能很好的电脑吗？ 104 怎样自学人工智能？ 105 我可以参加人工智能相关的资格证考试吗？ 105 取得资格证后还有什么值得听的课？ 106 除了参加课程学习之外，还有其他可以做的吗？ 107 一定要读人工智能相关专业的研究生吗？ 108 疑问19 应该怎样准备人工智能面试？ 110 人工智能面试不会尴尬吗？ 111 为什么要进行人工智能面试？ 112 求职者怎样做，人工智能才会给高分？ 113 疑问20.未来人们应该从事什么工作呢？ 116 人工智能会继续发展吗？ 116 蓝领职业会全部消失吗？ 118 人工智能时代有哪些新兴的职业？ 119 疑问21 人工智能的发展真的会导致失业吗？ 126 哪些工作会被人工智能替代？ 126 哪些工作是人工智能无法替代的？ 128 哪些职业可能被人工智能替代？ 128 疑问22 有人类比人工智能做得更好的领域吗？ 134 为什么会出现人工智能？ 134 人工智能时代，人类需要具备什么能力？ 134 人工智能是公正而没有偏见的吗？ 135 人工智能在专业领域也会比人类做得好吗？ 136 04人工智能的能力 疑问23 人工智能可以写作？ 142 人工智能是如何写作的？ 142 如果人工智把自己的想法写出来，会是什么样子的？ 144 人工智能进一步发展的话，能写小说吗？ 148 人工智能可以写报道的话，记者这个职业会消失吗？ 149 疑问24 人工智能真的能唱金光石的歌吗？ 152 人工智能如何做到把已故的金光石带回来的？ 152 人工智能做音乐的话，就不需要音乐家了吗？ 155 疑问25 人工智能能作曲吗？ 156 人工智能作曲的原理是什么？ 156 其他国家也有人工智能作曲家活动吗？ 157 作曲家会全部被人工智能替代吗？ 159 疑问26 人工智能会比人类更擅长打高尔夫吗？ 160 人工智能机器人能和人进行真正的高尔夫对决吗？ 160 在体育比赛中，人工智能会比人类更准确地进行裁判吗？ 162 疑问27 人工智能音箱为什么听不懂人类说的话？ 164 聊天机器人与人工智能音箱不相似吗？ 167 为什么要和人工智能音箱对话？ 167 开发能和人类一样对话的人工智能还有很长的路要走吗？ 168 疑问28 聊天机器人什么时候才能正常使用呢？ 170 语言模型是如何发展的？ 170 GPT的能力相当强，会产生其他的波及效应吗？ 172 聊天机器人能摆脱道德问题吗？ 177 疑问29 人工智能可以画画吗？ 179 人工智能可以像凡·高一样画画吗？ 179 人工智能画的画能卖出去吗？ 181 人工智能能画画的话，画家该怎么办呢？ 183 人工智能画的画没有著作权问题吗？ 184 疑问30 据说已经出现了人工智能演员，以后会怎么样呢？ 186 人工智能演员长什么样子？ 187 数字人担任广告模特有商业价值吗？ 189 用人工智能替换人的深度伪造技术真的没问题吗？ 190 人工智能可以应用于网络漫画吗？ 194 疑问31 元宇宙和（NFT（non-fungible token），非同质化通证 .. 与人工智能有什么关联？ 197 元宇宙什么时候被首次提出？ 197 人们热议的元宇宙和NFT到底是什么？ 198 元宇宙的未来光明吗？ 203 05各产业的人工智能（人工智能+X）与企业 疑问32 韩国的人工智能达到了什么水平？ 208 现代人工智能有什么特征？ 209 如果人工智能成为国家战略技术，会带来什么变化？ 212 韩国人工智能水平达到了什么程度？ 213 疑问33 人工智能能当老师吗？ 217 人工智能英语老师使用了什么技术？ 217 人工智能老师的优点是什么？ 218 疑问34 能用人工智能研发新药吗？ 221 人工智能研发新药的流程是怎样的？ 221 有哪些备受关注的新药研发公司？ 222 疑问35 完全自动驾驶汽车什么时候会面世？ 224 自动驾驶现在已经达到什么阶段了？ 224 特斯拉的强项是什么？ 226 自动驾驶时代到来的话，我们的生活会发生怎样的变化？ 230 疑问36 我们可以相信人工智能证券经纪人吗？ 233 能用人工智能预测股市赚钱吗？ 233 如果很难运用人工智能预测，我们能把握产业动向吗？ 234 人类和人工智能的股票投资对决，谁会赢？ 237 疑问37 人工智能是怎样运用到游戏中的？ 239 人工智能和人类进行游戏对决的话，会怎么样呢？ 239 人工智能是怎样设计游戏的？ 240 怎样运用人工智能所分析的游戏数据？ 243 疑问38 军队是怎样运用人工智能的？ 244 国防领域应该怎样引进人工智能？ 244 疑问39 企业该怎样运用人工智能？ 252 人工智能将怎样在企业中得以应用？ 252 人工智能擅长什么？ 253 疑问40 企业应该怎样引进人工智能？ 262 公司需要另外设立人工智能部门吗？ 265 企业高管要学习编码吗？ 268 疑问41 企业如何运用人工智能？ 270 单纯聘请外部人工智能专家就可以了吗？ 271 对内部员工进行人工智能培训，就能解决问题吗？ 272 为什么对管理人员展开人工智能培训很重要？ 273 怎样在企业中运用人工智能呢？ 274 06我们对人工智能的看法和对未来的展望 疑问42 我们应该怎样看待人工智能？ 280 我们对人工智能有误解吗？ 281 疑问43 我们应该怎样从伦理角度看待人工智能？ 287 人工智能真的公正吗？ 287 我们能正确使用人工智能吗？ 289 疑问44 我们应该怎样从哲学角度看待人工智能？ 293 我们应该怎样做才能恢复人工智能无法取代的人性呢？ 294 疑问45 我们应该怎样从法律角度看待人工智能？ 298 使用人工智能时，有什么需要我们思考的法律问题？ 298 疑问46 我们应该怎样从教育角度看待人工智能？ 303 在教育制度中引入人工智能的话，会发生什么变化？ 303 疑问47 未来会出现什么新的人工智能技术？ 305 结束语 314

作者 【韩】张东仁（Dong-in Jang），毕业于首尔工业大学，南加州大学计算机科学硕士，首尔科技大学大数据领域博士。张东仁教授目前在担任首尔科技大学大数据MBA客座教授，教授区块链方面的课程。他对当前的区块链进行了大量的研究， 在实时图像大数据处理与识别、人工智能与深度学习等方面积累了丰富的专业知识。 张东仁教授毕业于首尔工业大学核工程系，从美国南加州大学获得计算机科学硕士学位后，他在首尔科技大学学习大数据并获得工商管理博士学位。 译者 秦丽凤，女，1981年6月生，西南民族大学朝鲜语系副教授，朝鲜语系主任。 2005年毕业于中国海洋大学朝鲜语系, 2012年2月获韩国首尔大学国语国文系博士学位，主要研究方向为朝鲜语词汇语法学、朝汉双向翻译。四川省海外高层次留学人才，主持教育部项目1项，校级项目4项，参研国家社科基金项目1项。出版教材1部，发表学术论文十数篇。

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