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本书资料更新时间:2025-05-10 13:28:55

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被算法操控的生活书籍详细信息


内容简介:

这是一个“算法世界”:建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么;它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据,就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。 在本书中,大卫·萨普特将引领读者展开一段有关算法的趣味旅程,了解数学阴暗的一面。通过采访那些在算法研究领域工作的科学家,以及动手进行有趣的数学实验,他介绍了那些能够分析我们、影响我们,甚至会变得更像我们的算法。你将由此明白谷歌搜索是否存在种族歧视和性别歧视,为什么选举预测有时会与真实的选举结果间存在巨大的偏差,使用算法来找出罪犯是不是一个严重的错误,以及我们把决策权交给机器时,未来又会发生什么…… 萨普特还将深入浅出地告诉我们,到底是什么样的算法在支撑着最能聊天的 AI——水谷、围棋中的无冕之王阿尔法狗 - 零和传说中的写作机器人。他所道出的真相将刷新我们的观念:直到今天,AI 的智能都仅与大肠杆菌相当,和某些科技巨头的激进预测相反,取代人类的超级 AI 其实离我们非常遥远。

书籍目录:

第一部分 算法在监视我们 互联网对个人数据了什么?/1 算法不停地旋转和降维你的数据集,直到它能读懂你、透视你。它使脸书能用点“赞”情况预测你的性格,从表情、照片甚至你与屏幕的互动来评价你的精神状态。算法的高维理解完胜你对自己的了解,但它们并不具备完美的预测能力和公平公正的态度。 1 第 1 章|数学不仅大煞风景,还会败坏道德? 1  谷歌人:统计数据越多越好 5  “伯明翰 ISIS”:数学杀伤性武器引发的血案 9  第 2 章|算法无处不在,我们却对它一无所知 9  黑箱操控—互联网巨头不想说的事 11  给重定向广告加点“噪音” 13  算法也会歧视人 16  第 3 章|你以为自己了解朋友?脸书比你更懂他们 17  社交网络的黑箱世界 20  主成分分析法:15个帖子就能让他人读懂我们的生活 25  第 4 章|脸书比你更了解你的人格和行为 26  你点的“赞”在暴露你的智商 28  你的情绪已被脸书编号 33  第 5 章|剑桥分析公司如何玩转总统选举 34  人格决定选票 37  为政治操控每一种情感 40  算法告诉共和党,该去星巴克拉选票 44  脸书很了解你,但它未必能预测你的行为 49  第 6 章|要算法毫无偏见?不可能! 50  定义偏见是道数学难题 54  相同的误报率和相同的漏报率不可兼得 58  只有悖论,没有公平 61 第 7 章|数据炼金术士 62  算法不知道的事情 66  精准广告:互联网公司滥用了私人信息吗? 68  人肉预测与模型预测,谁更胜一筹? 第二部分 算法想控制我们 网络能否影响情绪和行为?/73 脸书过滤我们的消息流,推特过滤我们的时间轴,谷歌过滤我们的搜索结果。我们越是点击某类信息,这些“过滤器”算法就越是推送相关内容。由此形成的回声室和气泡是否真如媒体所说,让我们只看到自己想看的东西,以至我们的行为也受控于它们? 75  第 8 章|预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的? 76  选举结果只有两种,但概率世界并非如此 82  群众的智慧 = 超级预言家 88  不考虑市场的模型不是好算法 93  第 9 章|互联网本质:“大家也喜欢” 94  亚马逊推荐:“私人定制”的秘密 98  另一个世界的音乐排行榜 101  让“链接果汁”流动起来 104  羊群效应:读者似乎永远不长记性 107 第 10 章|人气竞赛 108  时事造人,算法造 YouTube 网红 112  被谷歌学术“劫持”的科学家 118  美国陌陌 App 的速配秘诀 122 第 11 章|过滤气泡在翻腾 122  脸书、谷歌、推特在误导我们? 127  一次点击,次次点击 131  为什么阴谋论者比科学家更淡定? 135  其实,负面信息很难左右你的情绪 141 第 12 章|网络回声室:互联网时代的信息闭塞? 142 社交媒体的气泡并非密不透风 145 推特上,你和反对者只隔六个人 150 第 13 章|谁在看假新闻? 150 曼德拉效应 155 特朗普是天选之人? 160 虚假报道本身就写于气泡之中 第三部分 人工智能的未来 算法越来越像人类了吗?/165 既没有人类的规则手册,也没有专门的搜索算法,阿尔法狗 - 零通过无数局自我对弈成为围棋大师。这是否预示着,算法自行发明智能机器并系统迭代自身的奇点已经临近?为何埃隆•马斯克等顶级精英都愿意相信,超级人工智能将带来世界末日? 166 第 14 章|“学”出来的性别歧视 167 算法决策:对付人类偏见的办法 169 谷歌搜索如何理解我们的语言 ? 176 无监督学习把算法变成“坏学生” 183 第 15 章|计算机作家 184 一个智能作家的诞生 188 如何训练神经网络成为托尔斯泰? 192 苹果 Siri 与神经网络聊天机器人 199 第 16 章|智能超级玩家 200 从游戏白痴到游戏天才,算法仅需自学数周 203 卷积神经网,卷积出奇迹 205 神经网络能够识别人脸,却无法规划全局 209 阿尔法狗 - 零:强人工智能离我们只有十年? 213 第 17 章|细菌大脑 214 世界末日与超级电脑 218 人工智能 PK 微生物智慧 223 胃肠道细菌的“智能”为何让聪明人如临大敌? 228 第 18 章|回到现实吧 228 “埃隆•马斯克是个白痴” 231  推特的好友推荐让我们活得更美好

作者简介:

大卫•萨普特(David Sumpter) 国际顶尖数学家和数学科普作家 瑞典乌普萨拉大学应用数学教授 英国皇家学会奖金获得者 大卫•萨普特是瑞典乌普萨拉大学应用数 学教授。他出生于伦敦,在曼彻斯特大学 完成了数学博士学位,并在牛津大学获得 了皇家学会奖学金。他的研究范 围非常广 泛,尤其擅长跨学科研究,如机器学习、 人工智能、鱼群和蚁群的集体活动,以及 足球运动背后的数学原理。 萨普特还为《经济学人》《今日数学》《每 日电讯报》《当代生物学》和《4-4-2》(国际最重磅的足球杂志)等权威刊物撰稿。2015 年,为表彰萨普特在数学科学普及上做出的突出贡献,英国顶尖数学家成立的数学及应用研究所授予他凯瑟琳•理查兹奖。

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