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Python数据分析 (第2版·影印版)书籍详细信息

  • ISBN:9787564175191
  • 作者:[美] Wes McKinney
  • 出版社:东南大学出版社
  • 出版时间:2018-2-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:99.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:平装
  • 开本:暂无开本
  • 语言:暂无语言
  • 原作名:Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
  • 适合人群:暂无
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 更新时间:2025-05-10 13:32:35

内容简介:

本书由 Python pandas 项目的创立者 Wes McKinney 撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的 Python 分析师和刚接触数据科学及科学计算的 Python 程序员。数据文件和相关材料在 Github 上可以获得。 第二版版更新了能提升其独特价值的多个领域,从 Python 3.6 到新的 pandas 特性。通过阐释 Python 数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学习如何有效利用它们。

书籍目录:

Preface 1. Preliminaries 2. Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks 3. Built-in Data Structures, Functions, and Files 4. NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation 5. Getting Started with pandas. 6. Data Loading, Storage, and File Formats 7. Data Cleanincl and Preparation. 8. Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape. 9. Plotting and Visualization. 10. Data Aggregation and Group Operations. 11. Time Series 12. Advanced pandas 13. Introduction to Modeling Libraries in Python 14. Data Analysis Examples A. Advanced NumPy. B. More on the IPython System

作者简介:

Wes McKinney 是流行开源 Python 数据分析库 pandas 的创立者。他是一位公共演讲者和开源 Python 及 C++ 开发者,活跃于 Python 数据科学社区和 Apache 软件基金会。他在纽约从事软件架构师工作。

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