好设计不简单Ⅰ:100个网站架构的实用要点 word 网盘 高速 下载地址大全 免费

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内容简介:
长谷川敦士博士是日本著名的信息架构学者,他结合多年实践经验,总结出100个网站架构的实用要点。本书旁征博引,图文并茂,结构清晰,范例实用、丰富,深入浅出地说明了信息架构技术中最典型和最实用的设计方法,帮助你设计出用户体验佳且扩展性高的网站。
书籍目录:
第1部分 概述
INTRODUCTION
1. 什么是信息架构
1 什么是信息架构 14
2 为什么信息架构是必要的 16
3 Web信息架构的诞生 18
4 网站的构成要素 20
5 Web信息架构设计的层级 22
6 企业信息架构(EIA) 24
7 EIA和企业品牌 26
8 模式语言 28
9 速度分层 30
10 人性化设计 32
11 信息终端的信息架构 34
12 从IA到UXD 36
2. 如何设计信息架构
13 信息架构设计的流程 38
14 信息架构设计所必需的知识和能力 40
15 分析阶段 42
16 综合阶段 44
17 信息架构设计由谁来完成 46
18 进行项目讨论 48
19 文档 50
第2部分 分析
ANALYSIS
1. 用户分析
20 用户分析的意义和全貌 54
21 形式多样的用户调查方法 56
22 情境设计 58
23 在线调查 60
24 可用性测试 62
25 用户模型 64
26 用户角色分析法 66
27 心智模型分析法 68
28 情况与需求分析 70
29 信息检索行为模型 72
2. 内容分析
30 内容分析的意义和全貌 74
31 内容分类和信息的发展 76
32 五帽架法则 78
33 内容的追加和更新 80
34 现有内容的重复利用 82
35 卡片分类法 84
36 内容模型化 86
37 内容清单(目录) 88
3. 情境分析
38 情境分析的意义和全貌 90
39 Web项目的全貌 92
40 商业需求定义 94
41 定义为用户提供的价值 96
42 项目蓝图 98
43 现状分析 100
44 启发式评估 102
45 日志分析 104
46 标杆分析 106
47 其他网站的结构分析 108
48 创意简报 110
49 计划执行的优先顺序 112
第3部分 综合
SYNTHESIS
1. 用户体验设计
50 网站概念的定义 116
51 用户体验设计的定义 118
52 概念图 120
53 用户体验流程 122
54 脚本(故事板) 124
55 访问网站的契机 126
2. 网站结构设计
56 网站结构的定义 128
57 网站结构的模式 130
58 层级型分类结构 132
59 分面分类型结构 134
60 Web型(超链接型)结构 136
61 辐射型结构 138
62 列表与内容型结构 140
63 直线(流程)型结构 142
64 企业网站的结构 144
65 服务型网站的结构 146
66 网站宏观架构 148
67 网站细节架构 150
68 网站结构与导航 152
69 灵活应用Site-it! 154
70 视觉辞典 156
71 网站结构的文档 158
3. 导航设计
72 导航的定义 160
73 3个导航区域 162
74 全局区域 164
75 内容区域 166
76 本地区域 168
77 7种导航 170
78 层级型导航 172
79 功能导航 174
80 关联导航 176
81 直接导航 178
82 面包屑导航 180
83 步骤导航 182
84 动态导航 184
85 新型导航 186
4. 标签设计
86 标签的定义 188
87 菜单标签 190
88 导航标签 192
89 标题与文章的统一 194
90 标签定义的流程 196
5. 画面设计
91 页面设计 198
92 从Web生态系统来考量的页面设计 200
93 用户体验流程和页面设计 202
94 页面类型 204
95 门户页面 206
96 列表页面 208
97 内容页面 210
98 各个页面的信息结构 212
99 用户接口设计 214
100 线框图 216
作者简介:
作者简介:
长谷川敦士
东京大学综合文化研究所博士。
曾获有“东方设计奥斯卡奖”之称的日本优良设计大奖(Good Design Award)。日本信息架构设计协会(Information Architecture Association Japan)主席。人性化设计促进协会(HCD-Net)理事、美国Information Architecture Institute、ACM SIGGHI、日本设计学会会员。
著有《Web设计专业原则》《用户可用性》等。在网站架构、信息终端设计等领域建树颇丰。
译者简介:
许永伟
2009年赴东京大学攻读博士学位,现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究(特任研究员)。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉,对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。
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