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Python深度学习算法实战机器学习的数学原理 tensorflow机器学习实战人工智能算法 AI技术实践动手学深度学习进阶强化学习算法Keras 算法竞赛算法之美算法设计书籍详细信息

ISBN：9787522603193
作者：【英】苏达桑·拉维尚迪兰
出版社：中国水利水电出版社
出版时间：暂无出版时间
页数：340
价格：暂无价格
纸张：暂无纸张
装帧：暂无装帧
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：数据科学家, 机器学习工程师, 算法研究者, 计算机科学与技术专业学生, 对人工智能和深度学习感兴趣的程序员, 算法竞赛参与者, 对数学原理感兴趣的读者
TAG：数学原理 / 算法设计 / 人工智能 / 深度学习 / 机器学习 / 强化学习 / 算法竞赛 / TensorFlow / Keras / 算法实战 / 深度学习进阶
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-10 13:59:17

内容简介：

深度学习是人工智能热门的领域之一，《Python 深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用 TensorFlow 实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络，以及 Python 机器学习和深度学习库 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介绍深度学习的基础算法，首先介绍了梯度下降法和它的变体，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、 Adam 和 Nadam；然后详细介绍了 RNN 和 LSTM 的知识，以及如何用 RNN 生成歌词；接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络；后介绍了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解单词和文档的语义。第 3 部分介绍一些高级的深度学习算法，探索了各种 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自动编码器，如 CAE、DAE 和 VAE。学完本书，读者将掌握实现深度学习所需要的技能。《Python 深度学习算法实战》特别适合机器学习工程师、数据科学家、AI 开发人员等全面学习深度学习的算法知识，也适合有一定机器学习和 Python 编程经验，对神经网络和深度学习感兴趣的所有人员。

书籍目录：

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作者简介：

苏达桑 · 拉维尚迪兰，安那大学信息技术学士，数据科学家、研究员、人工智能爱好者。他的研究领域专注于深度学习和强化学习的实际实现，其中包括自然语言处理和计算机视觉。他是一名开源贡献者，喜欢在Stack Overflow（IT问答网站）上回答问题。他还撰写了畅销书《Hands-On Reinforcement Learning with Python》（Packt Publishing出版）。

其它内容：

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