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机器学习入门与实战——Python实践应用(大数据与人工智能技术丛书)书籍详细信息

  • ISBN:9787302600480
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:暂无出版时间
  • 页数:216
  • 价格:暂无价格
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:暂无语言
  • 适合人群:初学者, 计算机科学学生, 数据科学家, 软件工程师, 对人工智能感兴趣的爱好者
  • TAG:数据分析 / 人工智能 / 机器学习 / 实战教程 / Python编程 / 大数据技术
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 更新时间:2025-05-10 14:17:42

内容简介:

本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进,以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分: 第一部分是机器学习概念篇(第1章),充分介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各种算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法; 第二部分是Python机器学习基础篇(第2章和第3章),简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym; 第三部分是机器学习算法与Python实践篇(第4~19章),对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解,包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者,希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生,准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师,学习过C语言,且希望进一步提高编程水平的开发者,刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师阅读。

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  • 用户1716654350: ( 2024-05-26 00:25:50 )

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  • 用户1736328310: ( 2025-01-08 17:25:10 )

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  • 用户1722778964: ( 2024-08-04 21:42:44 )

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