分布式微服务架构：原理与实战 azw3 网盘 高速 下载地址大全 免费

随着互联网技术的发展，系统架构由单体架构、垂直MVC架构、SOA服务化、分布式服务演变到分布式微服务架构，这是互联网企业架构的必经之路。分布式微服务架构涵盖的技术面广，知识点多。本书旨在让更多计算机从业者熟悉一个完整的分布式微服务架构所涉及的基础概念、涵盖的技术以及实战开发。 本书蕴含的知识体系甚广，第1~2章主要讲解架构是如何向前演化发展的以及阅读本书之前需要准备的环境。第3~5章主要讲解服务之间的RPC调用、通信协议等。第6~7章主要讲解服务路由以及服务注册中心的原理和实践。第8章主要讲解服务调用。第9章主要讲解服务容器化以及如何部署和发布服务。第10~11章主要讲解服务限流、降级、容错以及熔断等技术。第12~13章主要讲解如何搭建服务日志和监控体系。第15章主要讲解配置中心的原理以及如何搭建配置中心。第16章主要讲解分布式数据库、分布式缓存、分布式事务、分布式Session以及服务如何通过Kafka解耦。第17章主要讲解微服务如何测试。第18章主要讲解目前主流的分布式微服务架构案例。 本书适用于所有Java编程语言开发人员、分布式微服务架构爱好者以及计算机专业的学生等。

目录 第1章 从架构演进启程 1 1.1 水平分层架构 1 1.1.1 概述 1 1.1.2 MVC架构/水平分层架构 2 1.2 SOA服务化架构 4 1.2.1 SOA概述 5 1.2.2 SOA的特征 5 1.2.3 SOA面临的问题 5 1.3 分布式微服务架构 5 1.3.1 微服务概述 5 1.3.2 SOA与微服务 6 1.3.3 微服务架构的特点 6 1.3.4 微服务架构的缺点 7 1.3.5 微服务架构全景图 7 1.3.6 微服务类型 9 1.3.7 微服务拆分原则与步骤 9 第2章 微服务开发框架 11 2.1 环境准备 11 2.1.1 安装JDK 11 2.1.2 安装 Intellij IDEA 14 2.1.3 安装 Apache Maven 14 2.2 一分钟快速搭建Spring Boot项目 15 2.2.1 使用Spring Initializr新建项目 15 2.2.2 测试 18 2.3 Spring Boot简单介绍 18 2.3.1 Spring Boot核心功能及特性 19 2.3.2 Spring Boot的缺点 20 2.4 Spring Boot目录介绍 20 2.4.1 Spring Boot工程目录 20 2.4.2 Spring Boot入口类 21 2.4.3 Spring Boot测试类 22 2.4.4 pom文件 23 2.5 Spring Boot生产级特性 24 2.5.1 应用监控 24 2.5.2 健康检查 28 2.5.3 跨域访问 29 2.5.4 外部配置 30 第3章 分布式RPC框架 31 3.1 RPC框架概述 31 3.1.1 定义 31 3.1.2 RPC核心组件 31 3.1.3 RPC调用过程 32 3.1.4 RPC框架调用分类 33 3.1.5 RPC框架性能 35 3.1.6 RPC框架与分布式服务框架 35 3.2 RPC框架 36 3.2.1 RMI远程方法调用 36 3.2.2 Thrift 37 3.2.3 Hessian 38 3.2.4 Avro-RPC 38 3.2.5 gRPC 38 3.2.6 其他RPC框架 39 第4章 序列化与反序列化 40 4.1 序列化与反序列化 40 4.1.1 序列化/反序列化概念 40 4.1.2 序列化/反序列化特性 41 4.2 常用序列化框架 41 4.2.1 Java默认序列化 41 4.2.2 XML序列化框架 46 4.2.3 JSON序列化框架 48 4.2.4 ProtoBuf序列化框架 50 第5章 微服务底层通信与协议 54 5.1 Java网络通信 54 5.1.1 传统BIO编程 54 5.1.2 伪异步I/O编程 60 5.1.3 NIO编程 62 5.2 Netty框架 78 5.2.1 Netty概述 78 5.2.2 第一个Netty应用程序 78 5.2.3 Netty架构设计 84 5.3 分布式服务框架协议 89 5.3.1 主流公有协议 89 5.3.2 私有协议设计 90 第6章 服务路由与负载均衡 94 6.1 服务路由概述 94 6.1.1 定义 94 6.1.2 服务信息存放方式 94 6.2 服务路由概述 95 6.2.1 定义 95 6.2.2 负载均衡的实现 95 6.2.3 负载均衡算法 98 第7章 微服务注册中心 103 7.1 微服务注册中心 103 7.1.1 注册中心几个概念 103 7.1.2 注册中心 104 7.2 ZooKeeper实现服务注册中心 104 7.2.1 ZooKeeper概述 104 7.2.2 ZooKeeper的原理 105 7.2.3 ZooKeeper的安装 106 7.2.4 ZooKeeper搭建集群环境 109 7.2.5 ZooKeeper集群总体架构 110 7.2.6 命令行客户端zkCli.sh 112 7.2.7 ZkClient连接ZooKeeper 116 7.2.8 ZooKeeper实现服务注册与发现 120 第8章 微服务框架服务调用与容错 122 8.1 服务调用概述 122 8.2 服务调用方式 123 8.2.1 同步服务调用 123 8.2.2 异步服务调用 125 8.2.3 并行服务调用 130 8.2.4 泛化调用 132 第9章 分布式微服务封装与部署 133 9.1 微服务封装技术 133 9.1.1 Docker概述 133 9.1.2 Docker的基本概念 135 9.1.3 Docker架构 135 9.1.4 Docker的安装 137 9.1.5 Docker的常用命令 138 9.1.6 制作镜像 142 9.1.7 使用Dockerfile构建镜像 144 9.1.8 Spring Boot集成Docker 147 9.2 微服务部署概述 150 9.2.1 蓝绿部署 150 9.2.2 滚动发布 152 9.2.3 灰度发布/金丝雀部署 154 第10章 分布式服务限流 155 10.1 服务限流概述 155 10.1.1 限流定义 155 10.1.2 限流算法 155 10.2 限流设计 157 10.2.1 限流设计 157 10.2.2 分级限流 158 第11章 服务降级、熔断、调度 159 11.1 服务降级概述 159 11.2 服务降级方式 159 11.2.1 服务降级开关 159 11.2.2 自动降级 160 11.2.3 读服务降级 161 11.2.4 写服务降级 161 11.3 服务容错策略 161 11.3.1 失败转移（Failover） 162 11.3.2 失败自动恢复（Failback） 162 11.3.3 快速失败（Failfast） 162 11.3.4 失败缓存（FailCache） 162 11.4 Hystrix降级、熔断 162 11.4.1 Hystrix简介 162 11.4.2 Hystrix实现降级/熔断 164 11.5 服务优先级设计 165 11.5.1 服务实例数量调整 165 11.5.2 加权优先级队列 166 11.5.3 线程调度器 167 第12章 服务版本与服务发布 168 12.1 概述 168 12.2 服务版本概述 168 12.2.1 概述 168 12.2.2 Snapshot和Release 169 12.3 服务发布 169 12.3.1 概述 169 12.3.2 服务发布方式 170 第13章 分布式微服务日志中心 173 13.1 分布式日志概述 173 13.1.1 结构化日志/非结构化日志 173 13.1.2 日志类型 175 13.2 日志框架 175 13.2.1 JDK Logger 175 13.2.2 Apache Commons Logging 177 13.2.3 Log4j/Log4j 2 177 13.2.4 Spring Boot集成Log4j 179 13.2.5 Docker日志框架 181 13.2.6 Linux系统Syslog 183 13.3 搭建日志中心 183 13.3.1 ELK概述 183 13.3.2 Elasticsearch日志存储 184 13.3.3 Logstash日志收集 189 13.3.4 Fluentd日志收集 191 13.3.5 Kibana日志查询 193 13.3.6 ELK架构与Docker整合 194 13.3.7 ELK架构原理 195 第14章 分布式微服务监控 197 14.1 分布式服务架构监控 197 14.1.1 监控的价值 197 14.1.2 监控的完整体系 197 14.1.3 微服务监控类型 198 14.1.4 Spring Boot应用监控 198 14.1.5 Spring Boot Admin监控系统 201 14.2 搭建系统监控中心 206 14.2.1 概述 206 14.2.2 时序数据收集系统：cAdvisor 206 14.2.3 时序数据存储系统：InfluxDB 209 14.2.4 时序数据分析系统：Grafana 212 14.2.5 集成InfluxDB + cAdvisor + Grafana 214 第15章 分布式微服务配置中心 218 15.1 配置中心概述 218 15.1.1 概述 218 15.1.2 配置中心解决问题 218 15.1.3 全局配置 219 15.1.4 配置中心 221 15.2 Spring Cloud Config 223 15.2.1 概述 223 15.2.2 Spring Cloud Config快速入门 224 第16章 分布式微服务存储与解耦 232 16.1 分布式数据库架构 232 16.1.1 分库 232 16.1.2 分表 233 16.1.3 水平切分的方式 233 16.1.4 垂直切分的方式 235 16.1.5 分组 235 16.1.6 Mycat分库分表实战 236 16.1.7 Spring+MyBatis+Mycat快速体验 240 16.2 分布式事务 249 16.2.1 数据库事务 249 16.2.2 分布式事务 249 16.2.3 CAP定理 250 16.2.4 BASE理论 251 16.2.5 两阶段提交（2PC） 252 16.2.6 补偿事务（TCC） 252 16.2.7 后置提交 254 16.2.8 本地消息表（异步确保） 255 16.3 分布式缓存架构 256 16.3.1 Memcache与Redis 256 16.3.2 进程内缓存 257 16.3.3 Redis单节点安装 259 16.3.4 Redis持久化策略 260 16.3.5 Redis主从复制模式 263 16.3.6 Redis哨兵模式 266 16.3.7 Redis哨兵模式安装部署 271 16.3.8 Redis集群模式 277 16.3.9 Redis集群环境搭建 280 16.3.10 Redis缓存穿透和雪崩 288 16.4 微服务解耦 294 16.4.1 服务解耦概述 294 16.4.2 Kafka介绍 295 16.4.3 Kafka安装 299 16.4.4 Kafka搭建集群环境 300 16.4.5 Kafka Manager的安装 301 16.4.6 Kafka常用命令 301 16.4.7 Spring Boot集成Kafka 311 16.5 分布式服务Session 315 16.5.1 Session与Cookie 315 16.5.2 Session一致性问题 315 16.5.3 Session同步 316 第17章 分布式微服务测试 318 17.1 分布式微服务测试 318 17.1.1 概述 318 17.1.2 微服务测试 319 17.2 Spring Boot单元测试 321 17.3 Mockito/PowerMockito测试框架 323 17.3.1 Mockito概述 323 17.3.2 Mockito简单实例 324 17.3.3 PowerMock概述 327 17.3.4 PowerMockito简单实例 327 17.4 H2内存型数据库 330 17.4.1 H2概述 330 17.4.2 Spring Boot集成H2 330 17.5 REST API测试 333 17.5.1 Postman概述 333 17.5.2 Postman简单使用 333 17.6 性能测试 336 17.6.1 ab概述 336 17.6.2 ab测试 336 17.6.3 其他性能测试工具 338 第18章 分布式微服务架构经典案例 341 18.1 微服务架构案例 341 18.1.1 概述 341 18.1.2 微服务架构平台选择 342 18.1.3 微服务接口类型 342 18.1.4 微服务类型 343 18.2 分布式服务框架Dubbo 344 18.2.1 Dubbo概述 344 18.2.2 Dubbo原理 344 18.3 Spring Boot + Spring Cloud解决方案 345 18.3.1 Spring Boot概述 345 18.3.2 Spring Cloud概述 345 18.3.3 微服务、Spring Boot、Spring Cloud的关系 347 18.3.4 Spring Cloud与Dubbo的优劣 348 18.4 Spring Boot + Kubernetes + Docker解决方案 348 18.4.1 Docker概述 348 18.4.2 Kubernetes概述 349 18.4.3 Kubernetes的基本概念 349 18.4.4 Kubernetes的使用 352 18.4.5 Kubernetes的架构 356 18.4.6 Kubernetes集群监控 360 18.4.7 Kubernetes集群日志管理 360 18.4.8 Kubernetes解决方案 360 参考文献 362

黄文毅，CSDN博客专家，CSDN学院、网易学院和腾讯学院等网络学院讲师。曾就职于厦门星耀蓝图科技有限公司（为浦发银行、兴业银行、南京银行、湖南农信银行等银行开发系统）和上海美团（从事美团和大众点评后端开发工作），目前就职于厦门美图科技有限公司，从事美图秀秀和美拍后端开发工作。

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