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《MATLAB数字信号处理》从实用的角度出发，深入浅出地介绍数字信号处理的基本理论和方法，通过大量具有代表性的实例阐述MATLAB在数字信号处理中的应用。《MATLAB数字信号处理》共11章。包括MATLAB的基础知识及常用数字信号处理工具，数字信号处理基本理论和方法及其MATLAB实现，结合实例介绍MATLAB在通信信号处理、语音信号处理、图像信号处理等领域的具体应用。每章配有上机习题，以指导读者深入地进行学习。

前言 第1章 基础知识导论 1.1 MATLAB 7.0语言简介 1.1.1 MATLAB 7.0语言特点 1.1.2 MATLAB 7.0的工作环境 1.1.3 M文件介绍 1.2 MATLAB基本程序控制语句 1.2.1 循环语句 1.2.2 分支语句 1.3 数字信号处理常用的MATLAB函数 1.3.1 波形产生函数 1.3.2 傅里叶变换函数 1.3.3 滤波器分析与实现函数 1.4 数字信号处理GUI库 1.4.1 滤波器设计与分析工具FDATool 1.4.2 滤波器设计与信号分析工具SPTool 1.5 上机实验 1.6 习题 第2章 离散时间信号及其运算 2.1 离散时间信号的概念及MATLAB表示 2.1.1 离散时间信号的概念 2.1.2 离散时间信号的MATLAB表示 2.2 几种典型离散时间信号的MATLAB生成 2.2.1 单位冲激序列 2.2.2 单位阶跃序列 2.2.3 单位矩形序列 2.2.4 正弦序列 2.2.5 复指数序列 2.3 离散时间信号基本运算的MATLAB实现 2.3.1 序列相加和相乘 2.3.2 序列翻转 2.3.3 序列移位 2.3.4 序列尺度变换 2.3.5 序列周期延拓 2.3.6 序列对称分解 2.3.7 序列循环移位 2.4 离散时间信号的卷积运算及MATLAB实现 2.4.1 离散线性卷积 2.4.2 离散周期卷积 2.4.3 离散循环卷积 2.5 上机实验 2.6 习题 第3章 离散时间信号的频域分析 3.1 离散时间傅里叶变换及MATLAB实现 3.1.1 离散时间傅里叶变换的定义及特点 3.1.2 离散时间傅里叶变换的MATLAB实现 3.1.3 离散时间傅里叶变换的性质 3.1.4 离散时间傅里叶变换的对称性质 3.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示 3.2.1 离散傅里叶级数 3.2.2 周期序列的傅里叶变换表示 3.3 离散傅里叶变换及MATLAB实现 3.3.1 离散傅里叶变换的定义 3.3.2 离散傅里叶变换的MATLAB实现 3.3.3 离散傅里叶变换的性质 3.3.4 离散傅里叶变换的应用 3.4 频率域采样 3.5 快速傅里叶变换 3.5.1 直接计算离散傅里叶变换的问题及改进途径 3.5.2 基2时分快速傅里叶变换算法 3.5.3 基2频分快速傅里叶变换算法 3.5.4 快速傅里叶变换的MATLAB实现 3.6 上机实验 3.7 习题 第4章 离散时间系统和Z变换 4.1 离散时间系统 4.1.1 离散时间线性时不变系统 4.1.2 离散时间线性时不变系统的性质 4.1.3 离散时间线性时不变系统的时域实现 4.2 Z变换 4.2.1 Z变换的定义 4.2.2 Z变换收敛域和序列的关系 4.2.3 Z变换和离散时间傅里叶变换的关系 4.2.4 Z变换的性质 4.2.5 Z反变换 4.3 离散时间系统的频域分析 4.3.1 频率响应 4.3.2 系统函数 4.3.3 离散时间线性时不变系统的因果性和稳定性在Z域的描述 4.3.4 系统函数的零极点位置对系统特性的影响 4.4 上机实验 4.5 习题 第5章 数字滤波器结构 第6章 IIR数字滤波器设计 第7章 FIR数字滤波器设计 第8章 多采样率数字信号处理 第9章 基于MATLAB的通信信号处理 第10章 基于MATLAB的语音信号处理 参考文献

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