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- [azw3] 数据、模型与决策
内容简介:
本书以数据—建模—决策为线索,以电子表格为工具,以案例教学为手段,旨在帮助学生掌握数据收集、处理和分析的方法;建立合理的定量分析模型,获得准确的结果;进而做出正确的决策。本教材主要涉及概率统计和运筹学等管理学科典型的方法论和科学工具,强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。
书籍目录:
出版说明
前言
教学建议
第一部分数据分析基础
第1章随机变量与概率分布
1.1随机事件及概率
1.2随机变量及分布
本章小结
关键术语
参考文献
第2章数据描述及归纳
2.1数据展示
2.2数据描述
2.3德尔菲法
本章小结
关键术语
参考文献
第3章统计推断
3.1抽样及抽样分布
3.2参数估计
3.3假设检验
本章小结
关键术语
参考文献
第4章预测
4.1回归分析法
4.2趋势外推法
本章小结
关键术语
参考文献
第二部分优 化 模 型
第5章线性规划
5.1线性规划的概念
5.2线性规划的求解
5.3线性规划的应用:数据包络分析
本章小结
关键术语
参考文献
第6章整数规划
6.1整数规划基础
6.2指派问题
本章小结
关键术语
参考文献
第7章动态规划
7.1动态规划基础
7.2收益管理
本章小结
关键术语
参考文献
第8章非线性规划
8.1非线性规划的基本理论
8.2约束优化
8.3有多个约束条件的非线性规划问题
本章小结
关键术语
参考文献
第9章网络模型
9.1网络构成
9.2最短路径问题
9.3最大流量问题
9.4最小生成树问题
本章小结
关键术语
参考文献
第三部分决策理论与方法
第10章决策理论知识
10.1决策的发展历程
10.2决策的基本要素
10.3效用与效用函数
10.4风险与效用
本章小结
关键术语
参考文献
第11章不确定性决策
11.1乐观准则
11.2悲观准则
11.3后悔值准则
11.4折中准则
11.5等可能性准则
本章小结
关键术语
参考文献
第12章风险型决策
12.1期望值准则
12.2最大可能准则
12.3贝叶斯决策规则
12.4决策树
12.5使用决策树进行灵敏度分析
本章小结
关键术语
参考文献
第13章多属性决策
13.1多属性决策的概念
13.2多属性决策的基本方法
13.3层次分析法
13.4数据包络分析
13.5加总比例分析
本章小结
关键术语
参考文献
第14章群决策
14.1群决策的概念
14.2社会选择函数
14.3投票制度
14.4群决策方法
本章小结
关键术语
参考文献
第15章行为决策:前景理论
15.1有限理性行为及其特征
15.2前景理论的基本概念
本章小结
关键术语
参考文献
作者简介:
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下载评论
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