数据库事务处理的艺术 pdf 网盘 高速 下载地址大全 免费

作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 第一篇（1-2章） 事务管理与并发控制基础理论 对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、并发访问控制技术、以及隔离性等。 第二篇（3-6章） 事务管理与并发控制应用实例研究 以Informix、Oracle、PostgreSQL和MySQL/InnoDB等主流数据库系统为例，对他们的事务管理和并发控制的实现技术、工作原理以及原理背后的设计思想进行了深度分析和对比。 第三篇（7-9章） PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析 首先对PostgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术做了深入的讲解。 第四篇（10-12章） InnoDB事务管理与并发控制源码分析 首先对事MySQL/InnoDB的务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对MySQL/InnoDB的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC等技术做了深入的讲解。

目录 推荐序一 推荐序二 推荐序三 推荐序四 推荐序五 推荐序六 前言 第一篇　事务管理与并发控制基础理论 第1章　数据库管理系统的事务原理 2 1.1　事务模型要解决的问题 2 1.1.1　为什么需要事务处理机制 2 1.1.2　事务机制要处理的问题——事务故障、系统故障、介质故障 4 1.1.3　并发带来的问题椚 常见的读数据异常现象 4 1.1.4　并发带来的问题——写并发操作引发的数据异常现象 8 1.1.5　语义约束引发的数据异常现象 9 1.1.6　其他的异常 11 1.1.7　深入探讨三种读数据异常现象 13 1.2　事务处理技术的原理 17 1.2.1　什么是事务 17 1.2.2　事务的属性 20 1.2.3　ACID的实现技术 24 1.3　事务的模型 26 1.4　并发控制技术 27 1.4.1　并发控制技术的实现策略 27 1.4.2　并发控制技术的实现技术 28 1.5　日志技术与恢复子系统31 1.6　本章小结 32 第2章　深入理解事务管理和并发控制技术 33 2.1　在正确性和效率之间平衡 33 2.1.1　隔离级别 34 2.1.2　快照隔离 36 2.1.3　理解可见性 39 2.2　并发控制 40 2.2.1　基于锁的并发控制方法 42 2.2.2　基于时间戳的并发控制方法 47 2.2.3　基于有效性检查的并发控制方法 52 2.2.4　基于MVCC的并发控制方法 53 2.2.5　基于MVCC的可串行化快照隔离并发控制方法 56 2.2.6　再深入探讨三种读数据异常现象 60 2.3　并发控制技术的比较 62 2.3.1　并发控制技术整体比较 62 2.3.2　S2PL和SS2PL的比较 64 2.3.3　事务属性与并发控制技术的关系 65 2.3.4　SCO和SS2PL的比较 66 2.3.5　TO和SS2PL的比较 67 2.4　深入探讨隔离级别 68 2.4.1　隔离级别与基于锁的并发控制方法 68 2.4.2　隔离级别与各种并发控制技术 69 2.5　事务的管理 70 2.5.1　事务的开始 71 2.5.2　事务的提交 71 2.5.3　事务的中止与回滚 72 2.5.4　子事务与SAVEPOINT 72 2.5.5　长事务的管理 73 2.5.6　XA 74 2.6　事务相关的实战问题讨论 75 2.7　本章小结 76 第二篇　事务管理与并发控制应用实例研究 第3章　Informix事务管理与并发控制 78 3.1　Informix的事务操作 78 3.1.1　开始事务 78 3.1.2　提交事务 79 3.1.3　回滚事务 80 3.1.4　XA事务 80 3.1.5　事务模型 82 3.2 Informix的封锁技术 83 3.2.1 锁的级别 83 3.2.2　锁的粒度 84 3.3　隔离级别与数据异常 85 3.3.1　Informix支持的隔离级别 85 3.3.2　隔离级别与日志的模式 86 3.3.3　写偏序异常 87 3.4　本章小结 88 第4章　PostgreSQL事务管理与并发控制 89 4.1　PostgreSQL事务操作 89 4.1.1　开始事务 90 4.1.2　提交事务 90 4.1.3　回滚事务 90 4.1.4　XA事务 91 4.1.5　自动控制事务 91 4.2　SQL操作与锁 92 4.2.1　锁的研究准备 92 4.2.2　INSERT操作触发的锁 94 4.2.3　SELECT操作触发的锁 94 4.2.4　SELECT FOR UPDATE操作触发的锁 97 4.2.5　UPDATE操作触发的锁 100 4.2.6　DELETE操作触发的锁 103 4.2.7　ANALYZE操作触发的锁 106 4.2.8　CREATE INDEX操作触发的锁 106 4.2.9　CREATE TRIGGER操作触发的锁 107 4.2.10　锁的相关参数 108 4.3　隔离级别与数据异常 108 4.3.1　SQL标准定义的三种读异常 108 4.3.2　写偏序异常 115 4.4　本章小结 118 第5章　InnoDB事务管理与并发控制 119 5.1　InnoDB的事务模型 119 5.1.1　开始事务 120 5.1.2　提交事务与回滚事务 121 5.1.3　MySQL的XA 122 5.2　InnoDB基于锁的并发控制 123 5.2.1　基于封锁技术实现基本的并发控制 123 5.2.2　锁的种类 124 5.2.3　锁的施加规则 127 5.2.4　获取InnoDB行锁争用情况 129 5.2.5　死锁 129 5.3　InnoDB基于MVCC的并发控制 130 5.4　隔离级别与数据异常 131 5.4.1　SQL标准定义的三种读异常 131 5.4.2　写偏序异常 134 5.5　本章小结 138 第6章　Oracle事务管理与并发控制 139 6.1　Oracle的事务操作 139 6.1.1　事务管理 139 6.1.2　事务属性和隔离级别 140 6.1.3　XA事务 141 6.2　Oracle的封锁技术 142 6.2.1　元数据锁的级别 142 6.2.2　用户数据锁的级别 143 6.3　MVCC技术 145 6.3.1　MVCC的历史 145 6.3.2　深入理解MVCC 147 6.3.3　Oracle的MVCC 149 6.4　隔离级别与数据异常 157 6.4.1　Oracle支持的隔离级别 157 6.4.2　写偏序异常 158 6.5　本章小结 160 第三篇　PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析 第7章　PostgreSQL事务系统的实现 162 7.1　架构概述 162 7.1.1　事务和并发控制相关的文件 162 7.1.2　事务相关的整体架构 164 7.2　事务管理的基础 166 7.2.1　事务状态 166 7.2.2　事务体 171 7.2.3　事务运行的简略过程 172 7.3　事务操作 173 7.3.1　开始事务 173 7.3.2　事务提交 177 7.3.3　日志落盘 179 7.3.4　事务回滚 180 7.3.5　clog 185 7.4　子事务的管理 186 7.4.1　子事务与父事务的区别 186 7.4.2　保存点 187 7.5　本章小结 188 第8章　PostgreSQL并发控制系统的实现—封锁 189 8.1　锁的概述 189 8.1.1　锁操作的本质 189 8.1.2　与锁相关的文件 190 8.1.3　与锁相关的内存初始化 191 8.2　系统锁 192 8.2.1　SpinLock 192 8.2.2　LWLock 198 8.2.3　SpinLock与LWLock比较 213 8.3　事务锁 214 8.3.1　锁的基本信息 214 8.3.2　ReguarLock 221 8.3.3　行级锁 232 8.3.4　Advisory lock（劝告锁） 237 8.4　事务锁的管理 239 8.4.1　获取锁 239 8.4.2　锁查找或创建 242 8.4.3　释放锁 243 8.4.4　锁冲突检测 244 8.5　死锁检测 247 8.5.1　数据结构 247 8.5.2　等待获取锁与死锁处理 248 8.5.3　死锁检测 251 8.5.4　进程唤醒 252 8.6　从锁的角度看用法 254 8.6.1　AccessShareLock 254 8.6.2　RowShareLock 256 8.6.3　RowExclusiveLock 257 8.6.4　ExclusiveLock 258 8.6.5　其他的锁 260 8.7　本章小结 262 第9章　PostgreSQL并发控制系统的实现—MVCC 263 9.1　快照 264 9.1.1　相关文件 264 9.1.2　数据结构 265 9.1.3　快照的类型 268 9.1.4　快照的管理 268 9.1.5　可串行化隔离级别的快照 271 9.2　可见性判断与多版本 273 9.2.1　可见性判断 273 9.2.2　多版本实现 282 9.3　可串行化快照原理 285 9.3.1　理论基础 285 9.3.2　算法实现 287 9.4　PostgreSQL可串行化快照的实现 289 9.4.1　PostgreSQL的状况 289 9.4.2　PostgreSQL实现SSI的理论基础 289 9.4.3　谓词锁数据结构 297 9.4.4　谓词锁操作 306 9.4.5　冲突检测 321 9.5　隔离级别 336 9.5.1　隔离级别 336 9.5.2　各种隔离级别的实现 337 9.6　本章小结 340 第四篇　InnoDB事务管理与并发控制源码分析 第10章　InnoDB事务系统的实现 342 10.1　架构概述 342 10.1.1　事务和并发控制相关的文件 342 10.1.2　事务相关的整体架构 344 10.2　事务管理的基础 346 10.2.1　事务状态 346 10.2.2　表示事务的数据结构 348 10.2.3　UNDO日志与回滚 349 10.2.4　REDO日志 350 10.2.5　内部事务的处理 352 10.2.6　Mini-Transaction 352 10.3　事务操作 353 10.3.1　InnoDB的初始化 354 10.3.2　开始事务 354 10.3.3　提交事务 359 10.3.4　日志落盘 364 10.3.5　回滚事务 367 10.3.6　Mini-Transaction的提交 371 10.3.7　Mini-Transaction的回滚 373 10.3.8　SAVEPOINT 373 10.3.9　XA 375 10.3.10　事务的其他内容 375 10.4　InnoDB事务模型 378 10.5　本章小结 382 第11章　InnoDB并发控制系统的实现—两阶段锁 383 11.1　锁的概述 383 11.1.1　锁操作的本质 383 11.1.2　全局锁表 384 11.1.3　封锁系统的架构 384 11.2　系统锁 386 11.2.1　读写锁 386 11.2.2　Mutex锁 394 11.2.3　其他锁 401 11.3　事务锁之记录锁 401 11.3.1　记录锁的基本数据结构 402 11.3.2　记录锁 408 11.3.3　记录锁与隔离级别 423 11.4　事务锁之元数据锁 433 11.4.1　元数据锁的数据结构 433 11.4.2　元数据锁的管理与使用 450 11.4.3　死锁处理 468 11.5　SQL语义定义锁 476 11.5.1　锁的粒度 476 11.5.2　重要的数据结构 478 11.5.3　InnoDB对接MySQL Server 480 11.6　其他类型的锁 493 11.6.1　Mini-Transaction加锁 493 11.6.2　事务锁之谓词锁 494 11.7　事务与锁 499 11.8　本章小结 500 第12章　InnoDB并发控制系统的实现—MVCC 502 12.1　数据结构 503 12.1.1　MVCC 503 12.1.2　Read View快照 504 12.1.3　事务与快照 505 12.2　可见性判断 506 12.2.1　可见性原则 506 12.2.2　二级索引的可见性 509 12.3　多版本的实现 509 12.3.1　多版本结构 509 12.3.2　多版本生成 510 12.3.3　多版本查找 510 12.3.4　多版本清理 511 12.4　一致性读和半一致性读 511 12.4.1　一致性读 512 12.4.2　半一致性读 512 12.5　本章小结 513 附录　TDSQL简介 514

李海翔（网名：那海蓝蓝） 资深数据专家，拥有近20年数据库内核研发经验，曾就职于人大金仓、Oracle公司MySQL全球开发组等，现就职于腾讯TEG计费平台部，T4级专家。中国人民大学工程硕士企业导师。 数据库技术精湛，不仅熟悉PostgreSQL、GreenPlum、MySQL、Informix、CockroachDB等数据库的使用，而且熟悉它们的源码，尤其擅长数据库的查询优化技术、事务处理技术和数据库架构技术。数据库相关工作阅历丰富，从事过数据库研发（JDBC驱动、管理工具套机、内核）、数据库测试、技术团队管理、数据库架构设计等多个岗位。 曾获得北京市科学技术进步奖一等奖和腾讯公司级技术突破奖，做过包括863、核高基、工信部、科技部、发改委、北京市科委等多个重大科技项目在内的30多个国家*大型项目。 除本书外，还撰写并出版了本书的姊妹篇《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》，被誉为数据库性能优化领域的经典。

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