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- [txt] 图与网络算法
内容简介：
《图与网络算法》这本书为数据科学家进行业务建模、设计解决方案开拓了新的领域，也是体现算法工程师算法开发能力的标尺，本书的目的也是使读者成为复杂网络、知识图谱等领域的高级专家。为此，《图与网络算法》从数学模型、算法开发的双维度进行了算法推导和示例，从浅入深、从整体到微观、从公式到代码设计进行了全书共10章的结构设计，综合可以分为“五大模块”： 第一，网络静态、动态结构认知模块。包括：网络描述、特征分析、中心性分析等。 第二，网络类型特征识别与类别判定模块。包括：规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络、层次网络、自相似网络。 第三，社团与区块的定义、判定、评估模块。包括：社团检验、社团挖掘、社团划分、社团聚类等。 第四，传播与传导、阻断与免疫策略模块。包括传播/传导的阶段状态评估、爆发阈值预警，阻断与免疫策略的选择、实现、评估等。 第五，网络性能评估与优化模块。包括：全局与局部网络的抗毁性、鲁棒性、坚韧性等。 本书源于作者在开发区块链、知识图谱等项目中形成的算法和模型积累，能够为具有复杂网络特征的项目和研究提供科学的分析模型和更全面的算法解决方案。因此，本书的目标是： 让完整学完本书的人成为图论、复杂网络领域算法的专家； 成为实现知识图谱、区块链类软件项目业务需求的指导手册； 作为算法工程师进行模型和算法开发的工具书助手！
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用户1722608911：
( 2024-08-02 22:28:31 )
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用户1734366541：
( 2024-12-17 00:29:01 )
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用户1720604163：
( 2024-07-10 17:36:03 )
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