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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)书籍详细信息

ISBN：9780387946184
作者： / Luc Devroye / Gabor Lugosi
出版社：Springer
出版时间：1996-04-04
页数：651
价格：USD 109.00
纸张：暂无纸张
装帧：Hardcover
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：data scientists, machine learning engineers, statisticians, computer scientists, researchers in artificial intelligence, students of applied mathematics and computer science, professionals in the field of data analysis and pattern recognition
TAG：data analysis / Machine Learning / Probability Theory / Algorithms / Artificial Intelligence / Applied Probability / Pattern Recognition / stochastic modeling
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-17 00:24:09

内容简介：

A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.

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用户1745673864： ( 2025-04-26 21:24:24 )
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用户1725550124： ( 2024-09-05 23:28:44 )
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用户1743725332： ( 2025-04-04 08:08:52 )
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权***颜： ( 2024-12-16 12:13:45 )
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用户1719382458： ( 2024-06-26 14:14:18 )
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