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沃新书屋 - 大模型算法：强化学习、微调与对齐 - word 网盘 高速 下载地址大全 免费
本书资料更新时间：2025-05-17 06:19:52

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大模型算法：强化学习、微调与对齐书籍详细信息

内容简介：

《大模型算法：强化学习、微调与对齐》系统地讲解了大模型技术、训练算法（包括强化学习、RLHF、DPO、SFT与蒸馏等）、效果优化及其实践。全书以大语言模型为核心，内容广泛且深入，绝大部分内容适用于视觉语言模型和多模态大语言模型。 《大模型算法：强化学习、微调与对齐》适合AI算法与工程领域的从业者，相关专业的学生，希望深入了解大模型技术、拥抱AI与大模型浪潮的读者阅读。

书籍目录：

余昌叶，资深算法工程师，哈尔滨工业大学优秀毕业生。曾就职于腾讯等多家一线互联网企业，拥有十年行业经验。主要研究方向为大模型、强化学习、推荐系统及图像处理。具备扎实的数学功底与深厚的算法理论基础，主导并完成多项核心技术项目的工程化落地。已获六项国家发明专利，曾荣获科研类全国航空航天模型锦标赛亚军等专业奖项，以及腾讯卓越研发奖（团队）、腾讯知识奖等多项企业级荣誉。

作者简介：

余昌叶，资深算法工程师，哈尔滨工业大学优秀毕业生。曾就职于腾讯等多家一线互联网企业，拥有十年行业经验。主要研究方向为大模型、强化学习、推荐系统及图像处理。具备扎实的数学功底与深厚的算法理论基础，主导并完成多项核心技术项目的工程化落地。已获六项国家发明专利，曾荣获科研类全国航空航天模型锦标赛亚军等专业奖项，以及腾讯卓越研发奖（团队）、腾讯知识奖等多项企业级荣誉。

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相关书评

大模型算法：强化学习、微调与对齐分类索引数据信息

ISBN：9787121500725
出版日期：2025-5
适合人群：人工智能研究人员, 机器学习工程师, 算法开发人员, 数据科学家, 高级计算机科学学生, 对人工智能算法感兴趣的读者
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