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本书资料更新时间:2025-05-01 05:49:44

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StatQuest 图解机器学习(全彩)书籍详细信息


内容简介:

Josh Starmer博士的YouTube账号中,“StatQuest”视频的总观看量突破7500万次(截至2025年2月统计的数据),他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为“硅谷守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式,深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识,是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。 《StatQuest 图解机器学习(全彩)》前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想,从第4章起,介绍了各种机器学习算法:从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章),最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时,本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧,如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。

书籍目录:

第1章 机器学习的基本概念 001 机器学习:主要思想 002 机器学习分类问题:主要思想 003 机器学习回归问题:主要思想 004 机器学习方法的比较:主要思想 005 机器学习的主要思想:总结 010 第2章 交叉验证法 014 交叉验证法:主要思想 015 第3章 统计学的基本概念 023 统计学:主要思想 024 直方图:主要思想 025 概率分布:主要思想 029 离散概率分布:主要思想 030 离散概率分布:总结 040 连续概率分布:主要思想 041 正态(高斯)分布:主要思想1 042 正态(高斯)分布:主要思想2 043 其他连续概率分布:主要思想 047 连续概率分布:总结 048 模型:主要思想1 049 模型:主要思想2 050 残差平方和:主要思想1 051 残差平方和:主要思想2 052 均方误差(MSE):主要思想 054 R2:主要思想 056 p值:主要思想1 061 p值:主要思想2 062 p值:主要思想3 063 p值:主要思想4 064 p值:主要思想5 065 统计学的基本概念:总结 066 第4章 线性回归 068 线性回归:主要思想 069 拟合线:主要思想 070 线性回归的p值和R2:主要思想 072 多元线性回归:主要思想 073 第5章 梯度下降法 076 梯度下降法:主要思想 077 随机梯度下降法:主要思想 097 第6章 逻辑回归 101 逻辑回归:主要思想1 102 逻辑回归:主要思想2 103 逻辑回归:主要思想3 104 拟合数据:主要思想1 108 拟合数据:主要思想2 109 拟合数据:主要思想3 110 第7章 朴素贝叶斯 113 朴素贝叶斯:主要思想 114 多项朴素贝叶斯:处理缺失数据 120 多项朴素贝叶斯 vs. 高斯朴素贝叶斯 121 朴素贝叶斯:常见问题1 126 朴素贝叶斯:常见问题2 127 朴素贝叶斯:常见问题3 128 第8章 模型性能度量 129 模型性能度量:主要思想 130 混淆矩阵:主要思想 131 灵敏度和特异度:主要思想 136 精确率和召回率:主要思想 137 真阳性率和假阳性率:主要思想 139 ROC:主要思想1 140 ROC:主要思想2 141 ROC:主要思想3 142 ROC:主要思想4 143 ROC:主要思想5 144 ROC:主要思想6 145 AUC:主要思想 151 PR曲线:主要思想1 154 PR曲线:主要思想2 155 第9章 防止过拟合的正则化方法 157 正则化:主要思想 158 岭回归/L2正则化:提问与回答 165 第10章 决策树 176 分类树与回归树:主要思想 177 分类树:主要思想 180 构建分类树:总结 193 回归树:主要思想1 195 回归树:主要思想2 196 第11章 支持向量机 211 支持向量机:主要思想 212 第12章 神经网络 227 神经网络:主要思想 229 激活函数:主要思想 233 逆传播:主要思想 246 神经网络:提问与回答 262 附录 在课堂里学过但需要温习的知识 264 附录A 关于派的概率 265 附录B 均值、方差以及标准差 268 附录C 计算连续概率分布概率的计算机命令 273 附录D 导数的主要思想 277 附录E 多项式求导公式 280 附录F 链式法则 282 致谢 288 索引 290

作者简介:

Josh Starmer,YouTube热门频道“StatQuest with Josh Starmer”的幕后创作者。他以创新的视觉呈现方式和独特的教学风格,向全世界好奇的人们解释了统计学、数据科学和机器学习的概念和算法。StatQuest帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此,Josh被大家誉为“硅谷的守护神”;他也被誉为“统计学的比尔·奈”,因为他以趣味横生的方式使机器学习这一话题变得引人入胜;还有人赞誉他为“数据的鲍勃·罗斯”,因为他拒绝炒作,通过轻松、幽默的歌曲帮助人们减轻学习压力。

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