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本书资料更新时间：2025-05-20 21:36:12

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线性代数书籍详细信息

内容简介：

据原书第7版译出。本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。.本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。..随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件技术已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。

书籍目录：

译者序 前言 第1章　矩阵与方程组 1.1　线性方程组 1.2　行阶梯形 1.3　矩阵代数 1.4　初等矩阵 1.5　分块矩阵 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第2章　行列式 2.1　矩阵的行列式 2.2　行列式的性质 2.3　克拉默法则 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第3章　向量空间 3.1　定义和例子 3.2　子空间 3.3　线性无关 3.4　基和维数 3.5　基变换 3.6　行空间和列空间 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第4章　线性变换 4.1　定义和例子 4.2　线性变换的矩阵表示 4.3　相似性 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第5章　正交性 5.1　Rn中的标量积 5.2　正交子空间 5.3　最小二乘问题 5.4　内积空间 5.5　正交集 5.6　格拉姆一施密特正交化过程 5.7　正交多项式 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第6章　特征值 6.1　特征值和特征向量 6.2　线性微分方程组 6.3　对角化 6.4　埃尔米特矩阵 6.5　奇异值分解 6.6　二次型 6.7　正定矩阵 6.8　非负矩阵 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 第7章　数值线性代数 7.1　浮点数 7.2　高斯消元法 7.3　主元选择策略 7.4　矩阵范数和条件数 7.5　正交变换 7.6　特征值问题 7.7　最小二乘问题 MATLAB练习 测试题　A——判断正误 测试题　B 附录　MATLAB 参考文献 部分练习参考答案 索引

作者简介：

作者：Steven J．LeonSteven J．Leon，1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位，现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授，ILAS（国际线性代数协会）、MAA（美国数学学会）和SIAM（美国工业与应用数学协会）成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

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相关书评

线性代数分类索引数据信息

ISBN：9787111208457
出版日期：2007-2-1
适合人群：数学爱好者, 大学数学学生, 理工科学生, 科研人员, 对数学理论感兴趣的读者
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