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本书资料更新时间:2025-05-20 21:36:12

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线性代数书籍详细信息


内容简介:

据原书第7版译出。本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理,书中每一节后都配有练习题,并在每一章后提供了MATLAB练习题和测试题。.本书叙述简洁,通俗易懂,理论与应用相结合,适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材,同时也可作为工程技术人员的参考书。..随着计算机技术的发展,线性代数课程的重要性越来越突出。同时,现代软件技术已经为显著改进授课方式提供了可能。本书作者多年讲授线性代数课程,并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法,从而使本书更加适合作为线性代数课程的教材。

书籍目录:

译者序 前言 第1章 矩阵与方程组 1.1 线性方程组 1.2 行阶梯形 1.3 矩阵代数 1.4 初等矩阵 1.5 分块矩阵 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第2章 行列式 2.1 矩阵的行列式 2.2 行列式的性质 2.3 克拉默法则 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第3章 向量空间 3.1 定义和例子 3.2 子空间 3.3 线性无关 3.4 基和维数 3.5 基变换 3.6 行空间和列空间 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第4章 线性变换 4.1 定义和例子 4.2 线性变换的矩阵表示 4.3 相似性 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第5章 正交性 5.1 Rn中的标量积 5.2 正交子空间 5.3 最小二乘问题 5.4 内积空间 5.5 正交集 5.6 格拉姆一施密特正交化过程 5.7 正交多项式 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第6章 特征值 6.1 特征值和特征向量 6.2 线性微分方程组 6.3 对角化 6.4 埃尔米特矩阵 6.5 奇异值分解 6.6 二次型 6.7 正定矩阵 6.8 非负矩阵 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 第7章 数值线性代数 7.1 浮点数 7.2 高斯消元法 7.3 主元选择策略 7.4 矩阵范数和条件数 7.5 正交变换 7.6 特征值问题 7.7 最小二乘问题 MATLAB练习 测试题 A——判断正误 测试题 B 附录 MATLAB 参考文献 部分练习参考答案 索引

作者简介:

作者:Steven J.LeonSteven J.Leon,1971年于密歇根州立大学数学系获得博士学位,现为马萨诸塞大学达特茅斯分校数学系首席教授,ILAS(国际线性代数协会)、MAA(美国数学学会)和SIAM(美国工业与应用数学协会)成员。他主要从事科学计算、线性代数和应用数学等领域的研究。

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