数据可视化分析：Tableau原理与实践 word 网盘 高速 下载地址大全 免费

本书是一本系统地讲解Tableau Prep和Desktop产品原理与实践应用的书，全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Prep整理和准备数据、如何使用Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。 全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并辅以实践案例加衣说明。不仅适合于希望系统学习Tableau的初学者，而且适合于Tableau的中高级分析师。

目录 第 1 篇 从数据到图形:Tableau 可视化 可视化分析:进入大数据时代的理性与直觉之门......................................................................2 1.1 数据金字塔:从数据到决策有多远? ................................................................................. 2 1.2 直觉先于理性:可视化的心理学 ......................................................................................... 5 1.3 TABLEAU:大数据时代的“梵高” ...................................................................................... 8 1.4 TABLEAU 快速学习路线图 ................................................................................................... 11 数据可视化:理念与基础 ........................................................................................................... 13 2.1 从 EXCEL 到 TABLEAU:不同的视角与层次思维 ............................................................... 13 2.1.1 IT 分析师和业务人员看待数据的不同视角...........................................................14 2.1.2 数据分析的层次模型 ............................................................................................... 16 2.1.3 层次、聚合度和颗粒度 ........................................................................................... 18 2.2 数据基础概念:字段、图形与拖曳逻辑 ........................................................................... 20 2.2.1 编码:从真实世界到虚拟世界 ............................................................................... 20 2.2.2 数据分析的两种表达方式:数据交叉表与可视化图表........................................21 2.2.3 字段的两种分类:维度和度量 ............................................................................... 21 2.2.4 字段的两种特征:连续和离散 ............................................................................... 23 2.2.5 从字段到图形:Tableau Desktop 的设计逻辑........................................................ 25 2.3 TABLEAU DESKTOP 初级可视化:过程与方法 .................................................................... 27 2.3.1 数据连接:建立连接和基本整理 ...........................................................................28 2.3.2 数据可视化:基本方法与基本图形 .......................................................................30 XII ┃ 数据可视化分析——Tableau 原理与方法 2.3.3 数据洞察:组合与互动 ........................................................................................... 37 2.3.4 分享数据见解 ........................................................................................................... 39 第3章 数据准备:用 Prep Builder 进行数据整理与结构调整 ............................................................. 41 3.1 PREP BUILDER 基础操作 ....................................................................................................... 41 3.2 初级字段整理:数据清理和筛选 ....................................................................................... 44 3.2.1 数据拆分 ................................................................................................................... 47 3.2.2 数据分组 ................................................................................................................... 49 3.2.3 筛选器 ....................................................................................................................... 51 3.2.4 字符串清理 ............................................................................................................... 53 3.3 中级结构整理:数据转置 ................................................................................................... 53 3.3.1 Prep Builder 和 Desktop 的列至行转置...................................................................54 3.3.2 Prep Builder 的行至列转置......................................................................................55 3.4 高级结构整理:数据聚合 ................................................................................................... 56 3.4.1 聚合的必要性和用法——单一层次聚合 ............................................................... 56 3.4.2 FIXED LOD——独立层次聚合 .............................................................................. 59 3.4.3 Prep Builder 聚合的注意事项 .................................................................................. 63 3.5 高级计算:在 PREP BUILDER 中计算排名 .......................................................................... 63 3.5.1 单一维度的排名计算 ............................................................................................... 63 3.5.2 具有分区字段的排名计算 ....................................................................................... 64 3.5.3 行级别排名与密集排名 ........................................................................................... 65 第4章 数据准备:数据合并与数据建模 ............................................................................................... 68 4.1 行级别合并:并集、连接与 DESKTOP 方法.......................................................................68 4.1.1 数据并集 ................................................................................................................... 69 4.1.2 数据连接 ................................................................................................................... 72 4.1.3 并集与连接的异同点 ............................................................................................... 76 4.2 视图级别合并:数据混合与 DESKTOP 方法.......................................................................78 目录 ┃ XIII XIV ┃ 数据可视化分析——Tableau 原理与方法 4.2.1 使用 Desktop 进行数据混合....................................................................................79 数据混合的逻辑及其与连接的差异 .......................................................................84 PREP BUILDER 做数据合并 .......................................................................................... 86 使用 Prep Builder 完成数据并集............................................................................86 使用 Prep Builder 做数据连接 ................................................................................. 92 使用 Prep Builder 完成“数据混合”:聚合+连接 ................................................... 95 4.4 如何选择数据合并方式 ....................................................................................................... 97 4.5 数据模型:数据关系 ........................................................................................................... 99 4.5.1 从物理表到逻辑表:数据关系的背景与特殊性.................................................... 99 4.5.2 数据模型(上):以数据关系实现数据连接 ....................................................... 101 4.5.3 数据模型(下):建立物理层和逻辑层的多层关系............................................ 103 4.5.4 改善数据模型的性能(上):关系类型 ............................................................... 107 4.5.5 改善数据模型的性能(下):引用完整性 ........................................................... 110 4.5.6 从数据合并迈向数据建模 ..................................................................................... 111 4.6 数据准备综合应用 ............................................................................................................. 112 4.6.1 使用 Prep Builder 快速合并和整理 Excel 数据 .................................................... 112 4.6.2 使用 Prep Builder 匹配和整合 SAP HANA 多表数据.......................................... 117 4.7 为什么 PREP BUILDER 是数据整理的首选 ........................................................................ 121 4.8 如何优雅地使用 PREP BUILDER ......................................................................................... 124 4.8.1 思考和问题先于数据 ............................................................................................. 125 4.8.2 层次思维是关键 ..................................................................................................... 125 4.8.3 各有所长:与其他工具的匹配和合作 ................................................................. 125 4.8.4 Prep Builder 与 Desktop 的最佳结合.....................................................................127 4.2.2 4.3 使用 4.3.1 4.3.2 4.3.3 第5章 可视化分析与探索..................................................................................................................... 128 5.1 TABLEAU 报表可视化的三步骤 ......................................................................................... 128 5.1.1 整理字段:理解数据表中的独立层次结构 .........................................................128 5.1.2 工作表:依据字段的层次结构完成数据可视化.................................................. 131 5.1.3 仪表板:探索不同数据之间的关联关系 .............................................................137 5.2 TABLEAU 复杂业务问题中的关联分析 .............................................................................138 5.2.1 多数据分析:每个数据表行级别的唯一性 ......................................................... 138 5.2.2 即席计算:通过计算字段完善分析模型 ............................................................. 140 5.2.3 数据解释:AI 驱动的智能关联分析 .................................................................... 141 5.3 如何选择可视化图表框架 ................................................................................................. 142 5.3.1 常见的问题类型与图表 ......................................................................................... 142 5.3.2 从简单可视化到复杂可视化 ................................................................................. 152 5.4 高级可视化功能 ................................................................................................................. 163 5.4.1 度量名称与度量值:并排比较多个度量 ............................................................. 163 5.4.2 条形图双轴:各个子类别的销售额和利润 ......................................................... 166 5.4.3 堆叠度量与重叠度量:重叠比较多个度量 ......................................................... 166 5.4.4 聚合度量与解聚度量 ............................................................................................. 169 5.5 可视化增强分析技术 ......................................................................................................... 170 5.5.1 常用筛选器及其优先级 ......................................................................................... 170 5.5.2 集 ............................................................................................................................. 177 5.5.3 参数 ......................................................................................................................... 181 5.5.4 分组和分层结构 ..................................................................................................... 182 5.5.5 排序:对数据按照规则排序 ................................................................................. 183 5.5.6 参考线、参考区间、分布区间和盒须图 ............................................................. 185 5.6 格式设置............................................................................................................................. 194 5.6.1 通过标签设置突出度量值 ..................................................................................... 195 5.6.2 工具提示的高级设置 ............................................................................................. 196 5.6.3 其他常见设置 ......................................................................................................... 199 目录 ┃XV XVI ┃ 数据可视化分析——Tableau 原理与方法 第6章 地理位置可视化......................................................................................................................... 201 6.1 TABLEAU 地理分析简介 ..................................................................................................... 201 6.2 符号地图和填充地图 ......................................................................................................... 203 6.3 点图和热力图.....................................................................................................................206 6.4 路径地图............................................................................................................................. 207 6.5 空间函数............................................................................................................................. 212 6.6 地图与形状的结合:自定义图形与 HEX 函数 ............................................................... 217 第7章 与数据对话:信息呈现与高级交互 .........................................................................................220 7.1 比“数据”更多:从工作簿到仪表板 ............................................................................. 220 7.1.1 仪表板:可视化七巧板 ......................................................................................... 221 7.1.2 精确设计和布局 ..................................................................................................... 223 7.1.3 更节省空间的折叠工具栏 ..................................................................................... 225 7.1.4 多设备设计和大屏设计 ......................................................................................... 226 7.2 故事:构建你的 DATAPOINT ............................................................................................. 227 7.3 可视化交互:与数据对话 ................................................................................................. 228 7.3.1 多重筛选和共用筛选器 ......................................................................................... 229 7.3.2 页面与动画 ............................................................................................................. 231 7.3.3 突出显示 ................................................................................................................. 234 7.4 高级互动:动态参数和参数动作 ..................................................................................... 235 7.4.1 实例:使用参数更新度量 ..................................................................................... 237 7.4.2 实例:使用操作动态更新度量 ............................................................................. 239 7.4.3 实例:使用参数动作动态控制参考线 ................................................................. 240 7.4.4 实例:使用参数展开指定的类别 ......................................................................... 243 7.5 高级互动的巅峰:集动作 ................................................................................................. 244 7.5.1 实例:指定省份的销售额占比 ............................................................................. 245 7.5.2 实例:查看所选省份在各商品类别的销售占比.................................................. 247 7.5.3 实例:各省份相对于指定省份的销售额差异...................................................... 248 7.5.4 实例:指定省份随着日期的销售趋势 ................................................................. 251 7.5.5 关键原理:Tableau 多种操作的优先级................................................................254 7.5.6 高级实例:多个集动作构建的自定义矩阵 ......................................................... 254 7.5.7 技巧:集与分层结构、工具提示的结合 ............................................................. 258 7.6 让集动作更强大:增量更新与集控制 ............................................................................. 258 7.6.1 集动作增减 ............................................................................................................. 259 7.6.2 集控制——“集”真正变身“多值参数” .........................................................260 7.7 高级互动的使用建议 ......................................................................................................... 261 第 2 篇 从有限到无限:Tableau 计算 第8章 Tableau 基本计算:原理与入门 ..............................................................................................264 8.1 数据的层次与两类基本的计算类型 ................................................................................. 264 8.1.1 借助 Excel 学大数据:行级别计算和聚合计算 ..................................................265 8.1.2 从 Excel 数据透视表到 Tableau 视图计算............................................................268 8.2 行级别函数及其作用 ......................................................................................................... 272 8.2.1 行级别函数的使用场景 ......................................................................................... 272 8.2.2 字符串函数 ............................................................................................................. 274 8.2.3 日期函数 ................................................................................................................. 278 8.2.4 数字函数 ................................................................................................................. 285 8.2.5 类型转换函数 ......................................................................................................... 286 8.2.6 高级字符串函数之“正则函数” ......................................................................... 287 8.3 聚合函数............................................................................................................................. 290 8.4 逻辑函数及行级别与聚合计算的差异 ............................................................................. 291 8.4.1 IF 函数 .................................................................................................................... 292 8.4.2 IIF 函数...................................................................................................................293 目录 ┃ XVII XVIII ┃ 数据可视化分析——Tableau 原理与方法 第 9 章 8.4.3 CASE WHEN 函数 ................................................................................................. 294 8.4.4 其他简化逻辑判断 ................................................................................................. 294 8.4.5 高级实例:各类别的盈利分层与盈利结构分析.................................................. 295 8.4.6 高级说明:两类逻辑表达式的差异 ..................................................................... 298 Tableau 高级计算:表计算 ......................................................................................................302 9.1 多层次分析与高级计算原理简介 ..................................................................................... 302 9.1.1 表计算函数代表:WINDOW_SUM 函数 ............................................................ 303 9.1.2 狭义 LOD 表达式代表:FIXED LOD .................................................................. 306 9.1.3 广义 LOD 表达式的分类及区别 ........................................................................... 310 9.2 表计算的独特性与原理 ..................................................................................................... 311 9.2.1 表计算的独特性原理 ............................................................................................. 312 9.2.2 表计算的独特性:维度如何参与计算过程 ......................................................... 313 9.2.3 两种指定方向的方法 ............................................................................................. 316 9.3 表计算函数及实例 ............................................................................................................. 318 9.3.1 9.3.2 9.3.3 9.3.4 9.3.5 9.3.6 9.3.7 9.3.8 9.3.9 9.3.10 9.3.11 9.3.12 9.3.13 最具代表性的函数: LOOKUP 函数和差异计算 .............................................. 319 RUNNING_SUM 函数:移动汇总计算 ............................................................... 320 实例:LOOKUP 和 RUNNING_SUM 表计算(TC5) ...................................... 321 WINDOW_SUM 函数:窗口汇总函数 ................................................................ 326 WINDOW_SUM 函数初级实例:加权计算与合计百分比(TC6).................. 329 WINDOW_SUM 函数中级实例:相对于任意选定子类别的相对差异.............332 高级实例:相对于任意日期的百分比差异(TC1)........................................... 335 参数类表计算 ......................................................................................................... 338 INDEX 与 RANK 函数:排序表计算................................................................... 340 实例:基于公共日期基准的销售增长(INDEX 函数)(TC2) .....................341 实例:随日期变化的 RANK 函数(TC4) ....................................................... 343 统计类表计算和第三方表计算 ........................................................................... 346 快速表计算 ........................................................................................................... 347 第 10 章 9.4 高级表计算设置 ................................................................................................................. 348 9.4.1 实例:多遍聚合的嵌套表计算(TC3) ..............................................................348 9.4.2 实例:多个方向字段的深度优先原则 .................................................................349 9.5 综合实例:帕累托分布图制作方法 ................................................................................. 351 9.6 综合实例:作为筛选器的表计算 ..................................................................................... 356 9.7 TABLEAU 2020 新功能:PREP BUILDER 计算特定层次的排名.................................................. 359 高级计算:狭义 LOD 表达式...................................................................................................362 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 LOD 表达式的独特性和原理..........................................................................................362 LOD 表达式的语法..........................................................................................................365 FIXED LOD 表达式的 3 种类型 ..................................................................................... 367 10.3.1 聚合度高于视图的详细级别 ............................................................................... 368 10.3.2 聚合度低于视图的详细级别 ............................................................................... 372 10.3.3 独立于视图的聚合 ............................................................................................... 375 10.3.4 3 种语法的原理说明 ............................................................................................ 376 INCLUDE/EXCLUDE LOD 表达式................................................................................377 10.4.1 EXCLUDE LOD 实现更高层次的聚合............................................................... 377 10.4.2 INCLUDE LOD 实现更低层次的聚合................................................................ 378 10.4.3 FIXED、EXCLUDE、表计算的计算逻辑与优先级 ......................................... 379 如何选择高级计算类型——层次分析 ...........................................................................381 10.5.1 高级分析的 4 个步骤 ........................................................................................... 381 10.5.2 高级分析 4 个步骤的简要示例 ........................................................................... 386 高级应用:嵌套 LOD 表达式(NESTED LOD).........................................................389 10.6.1 实例:使用 4 步分析完成嵌套 LOD .................................................................. 390 10.6.2 嵌套 LOD 表达式的变化.....................................................................................395 高级分析模型:会员 RFM 分析模型.............................................................................396 10.7.1 会员 RFM-L 指标体系.........................................................................................396 10.7.2 会员分析的常见视角 ........................................................................................... 399 目录 ┃XIX XX ┃ 数据可视化分析——Tableau 原理与方法 第 11 章 第 12 章 Tableau Server 数据平台 ..........................................................................................................422 11.1 敏捷 BI 加速从数据资产到价值决策的流动 .................................................................422 11.2 从 DESKTOP 发布到服务器:分析模型自动化...............................................................423 11.3 从 PREP BUILDER 发布到服务器:数据流程自动化.......................................................425 11.4 DATA MANAGEMENT:从复杂数据准备到深度业务分析...............................................427 保证数据安全:Tableau Server 的安全体系 ..........................................................................430 10.8 10.9 10.7.3 会员客户频率分析 (LOD15-1) ...................................................................... 400 10.7.4 矩阵分析 (LOD15-2)...................................................................................... 401 10.7.5 新客户争取率 (LOD15-5)..............................................................................402 10.7.6 各时间段不同复购间隔的客户数量(LOD15-10) .......................................... 402 10.7.7 各个客户矩阵的年度购买频率(LOD15-15) .................................................. 403 商品的交叉购买和购物篮分析 ....................................................................................... 408 10.8.1 实例:不同交叉购买次数的客户数量 ...............................................................408 10.8.2 超级实例:基于订单中的购物篮交叉购买分析................................................ 410 高级计算的最佳实践 ....................................................................................................... 416 10.9.1 视图中哪些位置决定详细级别 ........................................................................... 416 10.9.2 各类计算如何构成视图的组成部分 ................................................................... 417 10.9.3 如何选择计算类型及其优先级 ........................................................................... 418 第 3 篇 从可视化到大数据分析平台 12.1 推荐的 TABLEAU SERVER 权限机制 ................................................................................. 430 12.1.1 基于群组和项目设置权限 ................................................................................... 431 12.1.2 在项目中锁定权限(必要时) ........................................................................... 435 12.2 12.3 写在最后.....................................................................................................................................439

喜乐君 Tableau Partner 山东大学政治学本科、教育学硕士，Tableau Desktop QA、Server QA官方技术认证。 多年业务经验，历经人资行政经理、董事长助理、业务经理、项目经理等职，热爱读书，特别是技术、心理学，用心写好一本 书，全心全意为客户服务。 “喜乐君”（yupengwu.com）博客作者

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• 数据可视化分析，喜乐君

  来源：豆瓣 发布时间：2025-05-01 17:30:30

• 原理讲解透彻，但原理大于实操，不太适合纯小白。

  来源：豆瓣 发布时间：2025-05-01 17:30:30

• 数据可视化分析，喜乐君

  来源：豆瓣 发布时间：2025-05-01 17:30:30

• 国内至今最全的入门，没有数据基础或分析思维，建议慎读。

  来源：豆瓣 发布时间：2025-05-01 17:30:30