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[pdf] 量化交易从入门到精通

量化交易从入门到精通书籍详细信息

ISBN：9787115561039
作者：[加]欧内斯特•陈（Ernest P. Chan） / 姜军略
出版社：中国工信出版集团人民邮电出版社
出版时间：2021-4
页数：暂无页数
价格：69.80
纸张：暂无纸张
装帧：暂无装帧
开本：暂无开本
语言：暂无语言
原作名：Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
适合人群：金融从业者, 投资分析师, 量化研究员, 计算机科学学生, 数据分析师, 对量化交易感兴趣的个人, 金融专业学生
TAG：统计学 / 数据分析 / 金融科技 / 技术分析 / 投资策略 / 金融市场 / 量化投资 / 算法交易 / Python编程
豆瓣评分：6.7
更新时间：2025-05-01 18:10:09

内容简介：

量化交易也被称为算法交易，目前在全球金融市场的交易量中占据很大比重。虽然量化交易所用的方法看上去都比较高深，而且多为机构交易者所采用，但是随着技术的不断成熟及策略的日益多元化，普通的个人交易者通过学习一些基础的知识、工具和模型，也可以建立自己的量化交易系统。量化交易的核心是交易策略，因此本书从如何筛选可靠的交易策略讲起，详细介绍了交易策略的历史回测方法与注意事项，并提供了代码案例；之后又介绍了如何构建硬件设施来实现筛选出的量化交易策略；在此基础上，作者还讲解了量化交易中的资金管理方法与风险控制策略。本书最后介绍了因子模型、协整等专业量化交易员需要了解的进阶内容。本书适合对量化交易感兴趣的个人投资者、金融机构的量化交易从业者以及想要从事量化交易工作的高校学生阅读。

书籍目录：

第一章量化交易的基础知识谁可以成为一个量化交易员量化交易的优势与特点量化交易员的成长之路第二章如何找到好的量化交易策略寻找量化交易策略的渠道如何筛选适合自己的量化交易策略量化交易策略的比较与评估第三章量化交易策略的历史回测常见的回测平台高端回测平台历史数据库的选择与评估量化交易策略表现的衡量标准常见的历史回测错误在回测中计入交易成本量化交易策略的改进第四章量化交易的硬件准备开设个人独立交易账户还是自营交易公司账户选择交易商或者自营交易公司的标准量化交易所需的硬件基础设施第五章量化交易的执行系统一个自动化交易系统可以为你做什么搭建一个半自动的交易执行系统搭建一个全自动的交易系统如何降低交易成本通过模拟交易检测你的交易系统为什么交易策略的实际表现会和预期表现有偏差第六章量化交易的资金管理和风险管理最优资金配置和杠杆率风险管理量化交易者的心理建设本章附录当收益分布符合高斯分布时，凯利公式的简单推导第七章量化交易的进阶讨论均值回归策略和动量策略市场状态切换策略平稳和协整因子模型离场策略季节性交易策略高频交易策略持有一个高杠杆投资组合好，还是持有一个高beta值投资组合好第八章个人量化交易者赢利的基本逻辑个人量化交易者为什么能成功个人量化交易者的进阶之路附录 MATLAB极简教程

作者简介：

欧内斯特·陈（Ernest P. Chan） 金融大数据挖掘与趋势分析专家，E. P. Chan合伙公司（E. P. Chan & Associates）的创始人。曾就职于IBM的T.J.Watson研究中心，还曾在摩根士丹利以及瑞士信贷担任量化交易研究员。 在《纽约时报》和《首席投资官》发表多篇关于量化对冲基金的文章，并担任过CNBC金融类节目的嘉宾。 在多伦多大学获得学士学位，在康奈尔大学获得理论物理学的硕士学位和哲学博士学位。

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用户1741995225： ( 2025-03-15 07:33:45 )
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用户1733526589： ( 2024-12-07 07:09:49 )
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