商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI azw3 网盘 高速 下载地址大全 免费

《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》以实际业务为背景，介绍市面上流行的两种自助式商业分析工具—— Power BI 和Tableau的功能和特色。全书主要内容包括商业数据分析基础知识、BI基础知识、数据库的搭建、数据建模、发布 Power BI 和 Tableau报表，并重点介绍使用Power BI 和 Tableau进行商业数据分析的方法。通过使用这两种工具所做的商业数据分析案例，使读者快速掌握商业数据分析的基本要领。 《商业智能数据分析：从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者 Tableau工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。

理论篇 第1章　商业智能的基础知识 / 2 1.1　什么是商业智能 / 2 1.2　从零开始学习商业智能知识 / 4 1.2.1　第一阶段：积累基础知识 / 4 1.2.2　第二阶段：从小处着手，改变现状 / 4 1.2.3　第三阶段：坚持不懈，持之以恒地提升自我 / 5 1.2.4　第四阶段：充分发挥你的实力 / 5 1.3　数据挖掘流程CRISP-DM / 6 1.3.1　第一阶段：商业理解 / 6 1.3.2　第二阶段：数据理解 / 6 1.3.3　第三阶段：数据准备 / 7 1.3.4　第四阶段：建立模型 / 7 1.3.5　第五阶段：模型评估 / 8 1.3.6　第六阶段：结果部署 / 8 1.4　商业智能的成熟度 / 8 1.5　商业智能基础术语 / 11 1.5.1　数据库概念 / 11 1.5.2　数据表关系 / 13 1.5.3　数据库浏览 / 16 1.5.4　BI工具 / 17 1.6　数据源：Adventure Works数据库简介 / 18 1.7　安装SQL产品及数据库指南 / 21 第2章　商业智能视觉呈现理论 / 25 2.1　视觉构图的基本理念 / 25 2.1.1　视觉构图元素 / 25 2.1.2　视觉构图原则 / 27 2.1.3　视觉草图工具 / 29 2.2　视觉图表的基本介绍 / 30 2.2.1　图表分类 / 31 2.2.2　图表的功能 / 34 Power BI和Tableau建模篇 第3章　Power BI建模基础 / 36 3.1　工具安装：Power BI Desktop / 36 3.1.1　Power BI的版本、许可介绍 / 36 3.1.2　Power BI Desktop界面简介 / 38 3.2　数据准备：获取SQL或Excel数据源 / 39 3.2.1　获取SQL数据源 / 39 3.2.2　获取Excel数据源 / 42 3.3　数据建模：建立表关联 / 43 3.3.1　SQL表关联 / 43 3.3.2　Excel表关联 / 47 3.4　数据准备：优化数据模型 / 50 3.4.1　集中放置度量 / 50 3.4.2　重命名字段 / 51 3.4.3　删除冗余列 / 51 3.4.4　筛选表行 / 52 3.4.5　调整字段属性 / 52 3.4.6　创建层级 / 52 3.5　数据建模：创建度量 / 54 3.6　数据建模：创建进阶度量 / 56 3.7　数据建模：DAX基础知识 / 59 3.7.1　DAX的重要概念 / 59 3.7.2　DAX函数简介 / 61 第4章　Power BI建模进阶 / 70 4.1　销售分析——创建销售趋势报表页 / 70 4.1.1　创建销售度量 / 70 4.1.2　创建销售趋势图 / 72 4.1.3　创建销售地图 / 73 4.1.4　创建产品类别占比与销售渠道占比饼图 / 74 4.1.5　创建同比、环比卡片图 / 76 4.2　销售分析——增加销售渠道维度、优化地理表 / 78 4.2.1　增加销售渠道维度 / 78 4.2.2　优化地理表信息 / 82 4.3　产品销售分析 / 84 4.3.1　创建产品度量与草图 / 85 4.3.2　创建簇状条形图 / 86 4.3.3　创建销售利润率箱形图 / 87 4.3.4　创建产品分布散点图 / 89 4.3.5　创建层级筛选器 / 90 4.4　客户分析 / 92 4.4.1　创建客户分析页面 / 92 4.4.2　创建客户消费排名 / 94 4.4.3　计算客户渗透率 / 95 4.4.4　创建客户消费TreeViz图 / 97 4.5　销售业绩分析 / 98 4.5.1　查询、编辑销售任务元数据 / 99 4.5.2　创建折线和簇状柱形图 / 102 4.5.3　理解隐性上下文转换 / 103 4.5.4　创建销售人员排名表 / 105 4.5.5　创建销售利润贡献率瀑布图 / 106 4.5.6　创建排名彩虹图 / 107 4.5.7　创建KPI仪表板 / 107 4.6　ABC分析 / 108 4.6.1　用EARLIER函数创建ABC分类 / 109 4.6.2　创建ABC分类矩阵图 / 111 4.6.3　创建Top销售金额排名树状图 / 111 4.6.4　创建销售利润率漏斗图 / 113 4.6.5　创建销售金额分布光圈图 / 113 4.6.6　创建ABC分类产品数 / 114 4.7　销售预测分析 / 115 4.7.1　方法一： Power BI 自带回归预测分析 / 115 4.7.2　方法二： 用户自定回归分析 / 117 4.8　财务报表分析 / 121 4.8.1　用DAX建立层级财务账目 / 121 4.8.2　修正账目表元数据 / 126 4.8.3　财务表账目的同比、等比分析 / 129 4.9　钻取明细数据 / 131 4.9.1　报表钻取设置 / 131 4.9.2　书签功能 / 133 第5章　发布Power BI报表 / 135 5.1　Power BI Online菜单介绍与发布工作簿 / 135 5.1.1　Power BI Online菜单介绍 / 135 5.1.2　发布报表内容 / 136 5.1.3　内容类型简介 / 138 5.1.4　用Power BI Desktop读取Power BI Online数据集 / 139 5.2　Power BI Online的特色功能介绍 / 140 5.2.1　自然语言查询 / 140 5.2.2　快速见解 / 142 5.2.3　创建仪表板 / 142 5.3　共享仪表板和OneDrive数据源 / 144 5.3.1　共享仪表板 / 144 5.3.2　分享数据源 / 145 5.3.3　Power BI Mobile / 147 5.4　设置数据刷新 / 149 第6章　Tableau建模基础 / 151 6.1　工具安装：Tableau Desktop / 151 6.1.1　Tableau Desktop 界面简介 / 152 6.1.2　Tableau Prep 界面简介 / 153 6.2　数据准备：Tableau Prep / 154 6.3　数据建模：联合事实表　 / 159 6.4　数据建模：联接多数据源 / 162 6.4.1　左侧联接 / 162 6.4.2　将一张表多次添加 / 163 6.4.3　手动调整联接字段 / 164 6.4.4　保存文件类型和连接 / 166 6.5　数据准备：优化数据模型 / 167 6.5.1　创建销售渠道维度 / 167 6.5.2　字段隐藏、名称改动、层级创建 / 168 6.5.3　创建文件夹 / 169 6.6　数据建模：创建基础公式 / 170 6.7　数据建模：创建进阶公式 / 175 6.7.1　判断函数 / 175 6.7.2　表函数 / 176 6.7.3　LOD公式 / 177 6.7.4　筛选顺序 / 180 第7章　Tableau建模进阶 / 183 7.1　销售分析 / 183 7.1.1　创建销售趋势柱形图（A1） / 183 7.1.2　创建销售金额与销售利润双轴图（A1） / 184 7.1.3　创建销售环比、同比表（A2） / 185 7.1.4　创建线上/线下销售金额占比、产品类销售金额占比饼图（A3、A4） / 185 7.1.5　创建销售地图（A5） / 186 7.2　销售分析：创建仪表板 / 187 7.2.1　仪表板筛选器设置 / 188 7.2.2　图表位置空间调整 / 189 7.2.3　字体格式调整 / 189 7.2.4　数字格式调整 / 189 7.2.5　动态标题 / 189 7.2.6　设置图表为筛选器 / 190 7.2.7　添加筛选器 / 191 7.2.8　调整筛选器样式 / 191 7.2.9　设置浮动图例 / 192 7.2.10　下钻销售趋势 / 192 7.3　销售分析——完善地图 / 192 7.3.1　添加州地图及LOD计算字段 / 192 7.3.2　设置地图筛选器 / 195 7.3.3　制作VIZ in Tooltip / 196 7.4　产品销售分析 / 198 7.4.1　创建产品订单数量趋势图（B1） / 198 7.4.2　创建产品销售数量散点图（B2） / 198 7.5　客户分析 / 202 7.5.1　创建统计排名（C1） / 203 7.5.2　控制排序内容 / 203 7.5.3　创建显示排名参数 / 205 7.5.4　计算客户渗透率 / 206 7.6　销售业绩分析 / 211 7.6.1　运用数据混合模式 / 211 7.6.2　计算销售任务达成率 / 212 7.6.3　创建销售排名表 / 215 7.6.4　员工销售金额和利润贡献率 / 219 7.7　ABC分析 / 222 7.7.1　计算产品销售金额累加和占比 / 222 7.7.2　创建帕累托图 / 224 7.7.3　用帕累托图验证“二八法则” / 225 7.7.4　色阶与词云应用 / 226 7.8　销售预测分析 / 228 7.8.1　预测方法一：Tableau自带回归预测分析 / 229 7.8.2　预测方法二： 定制化分析 / 232 7.9　财务报表分析 / 235 7.9.1　创建财务明细条行图 / 236 7.9.2　子类账目的合计百分比 / 238 7.9.3　创建财务报表趋势区域图 / 239 7.9.4　设置突出显示效果 / 241 7.10　钻取销售记录明细 / 241 7.10.1　创建筛选器菜单 / 242 7.10.2　快速填充空白重复区 / 243 第8章　发布Tableau报表 / 248 8.1　Tableau Online简介与发布工作簿 / 248 8.1.1　Tableau Online简介与注册方法 / 248 8.1.2　发布工作簿 / 250 8.2　发布数据源 / 252 8.2.1　Tableau Bridge客户端简介 / 252 8.2.2　发布共享数据源 / 253 8.2.3　替换数据源 / 255 8.3　Tableau Online服务功能 / 256 8.3.1　Tableau 项目菜单 / 256 8.3.2　Tableau视图菜单 / 260 8.3.3　Tableau移动端视图 / 261 企业级应用篇 第9章　IT与商业的新型合作模式 / 264 9.1　IT与业务共同管理 / 264 9.2　创建SSAS项目 / 266 9.3　搭建SSAS数据模型 / 269 9.3.1　创建关联 / 269 9.3.2　创建度量 / 271 9.3.3　建立动态表 / 273 9.3.4　创建层级 / 273 9.3.5　部署数据模型 / 274 9.4　SSAS模式中的Power BI和Tableau应用 / 274 9.4.1　创建Power BI应用 / 274 9.4.2　创建Tableau应用 / 276 9.4.3　SSAS模式自动处理模型 / 278 9.4.4　Power BI网关的设置 / 282 9.5　未来SSBI之展望 / 282 后记 / 285

雷元 曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。 在玛氏公司从事数据分析工作已经6年，熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。

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