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[pdf] 基于PyTorch的深度学习

基于PyTorch的深度学习书籍详细信息

ISBN：9787519848323
作者：[美]林琪伍贻业采访整理
出版社：中国电力出版社
出版时间：2020-9-1
页数：252
价格：68.00元
纸张：暂无纸张
装帧：平装
开本：暂无开本
语言：暂无语言
丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
原作名：Programming PyTorch for Deep Learning
适合人群：对深度学习感兴趣的计算机科学和人工智能专业学生、研究人员、开发者，以及希望在机器学习领域提升技能的职业人士
TAG：编程 / 自然语言处理 / 人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 机器学习 / 图像识别 / 神经网络 / PyTorch
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-04 12:36:35

内容简介：

·学习如何在生产环境部署深度学习模型。 ·研究多家领先公司的PyTorch用例。 ·学习如何对图像应用迁移学习。 ·使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。 ·使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。 ·使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。 ·用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

书籍目录：

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作者简介：

Ian Pointer是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。

其它内容：

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用户1726120496： ( 2024-09-12 13:54:56 )
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