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本书由清华大学出版社出版。本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书还提供多种教学辅助资源，包含PPT教学课件，案例、例题与习题的数据文件等，便于教学和自学。

第1章绪论 1.1统计学的性质 1.2统计学在管理中的应用 1.3统计学方法的分类 1.3.1描述统计学 1.3.2推断统计学 1.4统计学的基本概念 1.4.1总体 1.4.2样本 1.4.3总体参数和统计量 1.5统计学的发展 1.5.1古典统计学时代 1.5.2近代统计学时代 1.5.3现代统计学时代 本章小结 关键术语 习题 第2章数据收集方法 2.1统计数据收集的意义 2.2统计数据的计量与类型 2.2.1统计数据的计量 2.2.2统计数据的类型 2.2.3统计变量 2.3统计数据的来源 2.3.1直接来源 2.3.2间接来源 2.4统计数据的误差 2.5统计数据收集过程 本章小结 关键术语 习题 案例研究 第3章描述数据的图表方法 3.1数据描述的意义及分类 3.2定量数据的图形描述 3.2.1定量数据整理 3.2.2单变量定量数据的图形描述 3.2.3多变量定量数据的图形描述 3.3定性数据的图表描述 3.3.1定性数据的整理 3.3.2单变量定性数据的图形描述 3.3.3多变量定性数据的图形描述 本章小结 关键术语 习题 案例研究 第4章描述统计中的测度 4.1数据分布的集中趋势测度 4.1.1数值平均数 4.1.2位置平均数 4.1.3中位数与算术平均数的比较 4.2数据分布的离散趋势测度 4.2.1极差 4.2.2四分位差 4.2.3平均差 4.2.4方差与标准差 4.2.5相对位置和相对离散程度的度量 4.3数据分布的形状测度 4.3.1分布偏态测度 4.3.2分布峰态测度 4.4用统计软件计算描述统计量 4.4.1用Excel计算描述统计量 4.4.2用SPSS计算描述统计量 本章小结 关键术语 习题 案例研究 第5章概率与概率分布 5.1概率及其运算 5.2全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性 5.2.1全概率公式 5.2.2贝叶斯公式 5.3离散型随机变量的概率分布 5.3.1伯努利分布 5.3.2二项分布 5.3.3几何分布 5.3.4超几何分布 5.3.5泊松分布 5.3.6多项分布 5.4连续型随机变量的概率分布 5.4.1正态分布 5.4.2指数分布 5.4.3均匀分布 软件应用 本章小结 关键术语 习题 案例研究 第6章抽样与抽样分布 6.1概率抽样方法 6.1.1简单随机抽样 6.1.2分层抽样 6.1.3系统抽样 6.1.4整群抽样 6.2由正态分布导出的几个重要分布 6.2.1X2分布 6.2.2t分布 6.2.3F分布 6.3样本均值的分布与中心极限定理 6.4样本比例的抽样分布 6.5与样本方差有关的抽样分布 6.6两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布 6.6.1两个样本均值差的抽样分布 6.6.2两个样本比例差的抽样分布 6.6.3两个样本方差比的抽样分布 软件应用 本章小结 关键术语 习题 案例研究 第7章参数估计 7.1参数点估计 7.1.1矩估计法 7.1.2极大似然估计法 7.2点估计的评价准则 7.2.1无偏性 7.2.2有效性 7.2.3一致性 7.3区间估计的概念和原理 7.3.1区间估计的基本原理 7.3.2区间估计的步骤 7.4总体均值的区间估计 7.4.1单一总体均值的区间估计（方差已知或大样本） 7.4.2单一总体均值的区间估计（小样本且方差未知） 7.4.3两个总体均值之差的区间估计 7.5总体比例的区间估计 7.5.1单一总体比例的区间估计 7.5.2两个总体比例之差的区间估计 7.6总体方差的区间估计 7.6.1单个总体方差的区间估计 7.6.2两个总体方差比的区间估计 7.7样本容量的确定 7.7.1单个总体均值区间估计时样本容量的确定 7.7.2单个总体比例区间估计时样本容量的确定 7.7.3两个总体均值之差区间估计时样本容量的确定 7.7.4两个总体比例之差区间估计时样本容量的确定 软件应用 本章小结 关键术语 习题 案例研究 …… 第8章假设检验 第9章方差分析 第10章X2分布和列联分析 第11章相关与回归分析 第12章时间序列分析与预测 第13章指数 第14章聚类分析 第15章因子分析 参考文献 附录常用统计表

李金林，北京理工大学管理与经济学院教授，博士生导师，美国UCBerkeley、德国Karlsruhe University高级访问学者，兼任中国管理科学学会企业管理分会理事长，北京系统工程学会理事长。长期从事管理统计学、收益管理、运筹学、可靠性的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文100余篇；主编、参编著作多部。 赵中秋，北京理工大学管理与经济学院副教授，管理学博士。长期从事统计学、金融学、金融工程（公司理财）等领域的教学与研究工作。主持和参与多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表学术论文多篇。 马宝龙，北京理工大学管理与经济学院教授，博士生导师，管理学博士，清华大学经济管理学院博士后，美国Mississippistate university商学院访问学者，曾就职于青岛澳柯玛集团总公司。长期从事管理统计学、营销管理的研究与教学工作。主持多项国家、省部级科研项目和管理咨询项目；发表论文30余篇；主编、参编教材及著作多部。

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