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- [pdf] 多模态数据融合与检索技术
内容简介:
本书共四章,分别为引言、多模态学习、 多模态数据融合和多模态数据检索。本书以异构异源多模态数据为研究对象,概述了其产生途径、学习模型和应用场景。 在此基础上,重点分析了多模态数据融合技术和多模态数据检索技术,包括其基本概念、发展历史、传统方法、前沿方法和发展方向等内容。 本书涉及的学科方向包括信号处理、模式识别、机器学习、计算机视觉等,可作为高等学校通信、电子、人工智能等相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为从事多模态数据应用领域工作的读者的技术参考书。
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用户1737373207:
( 2025-01-20 19:40:07 )
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用户1737766617:
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