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[pdf] 多模态数据融合与挖掘技术

多模态数据融合与挖掘技术书籍详细信息

ISBN：9787563572915
作者：暂无作者
出版社：暂无出版社
出版时间：暂无出版时间
页数：暂无页数
价格：暂无价格
纸张：暂无纸张
装帧：暂无装帧
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：计算机科学与技术专业人士，数据科学家，机器学习工程师，人工智能研究人员，对多模态数据处理有兴趣的学者和工程师
TAG：算法设计 / 自然语言处理 / 机器学习 / 计算机视觉 / 数据挖掘 / 数据融合 / 模态识别
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-06 20:33:06

内容简介：

随着信息技术和各类互联网平台的快速发展，图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长，多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式，针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习的半监督多模态数据语义标注方法以及基于深度受限低秩子空间学习的多模态半监督分类方法。在不同数据集上的实验结果验证了所介绍方法的有效性。

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用户1723274497： ( 2024-08-10 15:21:37 )
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用户1719224531： ( 2024-06-24 18:22:11 )
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用户1728719462： ( 2024-10-12 15:51:02 )
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用户1723748881： ( 2024-08-16 03:08:01 )
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用户1714413805： ( 2024-04-30 02:03:25 )
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