微服务运维实战（第一卷） azw3 网盘 高速 下载地址大全 免费

《微服务运维实战（第一卷）》详细讲解微服务和容器在软件持续集成和部署中的应用。将微服务打包成不可变的容器，通过配置管理工具实现自动化测试和持续部署，同时保证零停机且随时能回滚。采用集中日志对集群进行记录和监控，轻松实现服务器扩展。作者通过讲解相关工具（Docker、Kubernetes、Ansible、Consul等）的用法，分享自己的工作经验，帮助读者构建高效、可靠、可快速恢复的软件系统。

第1章 DevOps的理想 1 1.1 持续集成、交付和部署 2 架构 3 部署 4 编排 5 1.2 部署流水线的曙光 5 第2章 实现突破——持续部署、微服务和容器 7 2.1 持续集成 7 推送到代码库 9 静态分析 10 部署前测试 12 打包并部署到测试环境 13 部署后测试 13 2.2 持续交付和部署 15 微服务 18 容器 18 2.3 三个火枪手——持续部署、微服务和容器的协作 20 第3章 系统架构 23 3.1 单块应用 24 微服务 27 3.2 单块应用与微服务的比较 29 运维和部署的复杂性 30 规模 31 部署、回滚和故障隔离 32 承诺期限 32 3.3 微服务的最佳实践 41 容器 41 3.4 代理微服务或API网关 44 反向代理 44 极简主义方法 45 配置管理 45 跨职能团队 45 API版本化 46 最后的思考 46 第4章 使用Vagrant和Docker搭建开发环境 49 4.1 结合微服务架构和容器技术 50 Vagrant与Docker 52 4.2 开发环境搭建 55 开发环境使用 58 第5章 部署流水线的实现——初始阶段 63 5.1 启动持续部署虚拟机 63 5.2 部署流水线步骤 65 构建Docker容器 67 第6章 Docker世界中的配置管理 79 6.1 CFEngine 79 Puppet 80 Chef 80 最后几点思考 82 配置生产环境 83 设置Ansible Playbook 86 第7章 部署管道的实现——中间阶段 91 7.1 在生产服务器上部署容器 92 检查清单 97 第8章 发现服务——分布式服务的关键 99 8.1 服务注册表 101 服务注册 101 主动注册 102 注册服务 103 服务发现 103 服务发现工具 104 手动配置 106 Zookeeper 106 etcd 107 配置Registrator 130 Consul Health Checks、Web UI和数据中心 138 8.2 服务发现工具的比较 141 第9章 代理服务 143 9.1 反向代理服务 144 代理服务对我们的项目有何帮助 146 nginx 146 nginx 146 HAProxy 158 9.2 代理工具的比较 163 第10章 部署流水线的实现——后期阶段 167 10.1 启动容器 169 10.2 集成服务 170 10.3 运行部署后测试 171 10.4 将测试容器推送到镜像库 172 10.5 检查表 173 第11章 部署流水线的自动化实现 175 11.1 部署流水线的步骤 175 Playbook和Role 178 部署前任务 179 部署任务 182 部署后任务 185 11.2 运行自动部署流水线 186 第12章 持续集成、交付和部署的工具 187 12.1 CI/CD工具对比 188 CI/CD工具的简史 189 运行Jenkins作业 203 创建Jenkins Workflow作业 206 安装Jenkins Multibranch Workflow和Jenkinsfile 215 最后的想法 217 第13章 蓝绿部署 219 13.1 蓝绿部署的流程 220 13.2 手动执行蓝绿部署 223 部署蓝色版本 224 集成蓝色版本 226 部署绿色版本 228 集成绿色版本 230 移除蓝色版本 231 发现应部署哪个版本以及回滚 233 13.3 使用Jenkins workflow自动化蓝绿部署 239 蓝绿部署角色 240 运行蓝绿部署 245 第14章 服务集群和扩展 249 14.1 可扩展性 250 轴线扩展 252 集群 254 Docker集群工具大比拼——Kubernetes、Docker Swarm和 Mesos对比 256 搭建 258 运行容器 260 选择 262 14.2 Docker Swarm漫步 263 14.3 搭建Docker Swarm 268 使用Docker Swarm部署 274 使用Docker Swarm无链接部署 275 使用Docker Swarm和Docker Networking部署 276 使用Docker Swarm扩展服务 283 根据预留的CPU和内存调度容器 284 14.4 使用Docker Swarm和Ansible自动化部署 288 检验Swarm部署playbook 290 第15章 自我修复系统 297 15.1 自我修复等级和类型 298 应用程序级别的自我修复 299 系统级别的自我修复 300 硬件级别的自我修复 302 反应式自我修复 303 预防式自我修复 303 15.2 自我修复架构 305 15.3 Docker、Consul Watches和Jenkins组成的自我修复系统 311 搭建环境 311 15.4 自动设置Consul健康检查和watches来监测硬件 322 15.5 预设扩展和收缩的预防式自我修复 334 采用Docker重启策略的预防式自我修复 339 将On-Premise与云节点结合 341 15.6 自我修复系统（到目前为止）总结 342 第16章 集中日志和监控 343 16.1 集中日志的需求 344 16.2 向ElasticSearch发送日志条目 347 解析文件条目 354 发送日志条目到集中式LogStash 358 发送Docker日志条目到集中式LogStash实例 363 16.3 基于软件数据的自修复系统 375 硬件状态日志 381 基于硬件数据的自修复系统 388 最后的想法 388 第17章 结语 391 附录A Docker Flow 393 A.1 背景 394 标准搭建环境 394 问题 396 Docker Flow漫谈 398 零停机事件部署新版本 404 索引 415

Viktor Farcic是CloudBees公司的资深架构师、咨询师，他有着二十多年的软件开发经验，精通多种编程语言（包括C、C++、C#、Java、Perl、Python、Scala、JavaScript等），目前他最感兴趣的领域是微服务、持续集成、持续部署、测试驱动开发。

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• 治愈微服务痛点的良方

  来源：豆瓣 发布时间：2025-05-07 22:07:24