人工智能原理与实践 人工智能和数据科学从入门到精通 详解机器学习深度学习算法原理
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内容简介：
人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。 本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。 本书内容系统、全面，理论知识覆盖面广，且保留了推导过程。实践案例中，深入浅出地讲解和展示了机器学习应用的具体流程。本书适合在各行业工作的数据科学家、在校学习人工智能和数据科学专业的学生、科技公司的管理者和决策者，以及人工智能的初学者和爱好者阅读。
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用户1731663422：
( 2024-11-15 17:37:02 )
精校版本教材资源，AZW3/TXT格式适配各种阅读设备，推荐下载。
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用户1741801498：
( 2025-03-13 01:44:58 )
图文功能搭配EPUB/TXT格式，完整数字阅读体验，值得收藏。
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用户1738582296：
( 2025-02-03 19:31:36 )
音频功能搭配EPUB/MOBI格式，高清数字阅读体验，操作便捷。
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用户1720279060：
( 2024-07-06 23:17:40 )
音频版电子书下载极速，支持AZW3/TXT格式导出，体验良好。
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用户1719720979：
( 2024-06-30 12:16:19 )
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