周明瑞
人物简介：
亚历山大·博雷克（Alexander Borek），数据、分析和机器学习策略领域的独立顾问，曾任大众汽车金融服务公司数据、分析和AI部门全球总监，在国际市场上推广数据产品，领导了大众汽车集团的数据转型；曾任高德纳咨询公司和国际商业机器公司管理顾问。
纳丁·普利尔（Nadine Prill），总部位于柏林的塔克特尔（Taktile）科技公司的产品负责人，为机器学习模型的部署、治理和可解释性提供平台；曾任普华永道产品经理，为实现审计数字化开发软件产品。
数字化转型之路书籍相关信息
- ISBN：9787504688965
- 作者：董宁 王冰 朱轩彤 译 / (美)戴伊//麦克唐纳//鲁菲|译者:思科系统公司 / (英) 亚历山大·博雷克 / ,(英) 纳丁·普利 尔 / 周明瑞
- 出版社：中国科学技术出版社
- 出版时间：2023-2
- 页数：250
- 价格：89
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：精装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Driving Digital Transformation through Data and AI
- 适合人群：企业管理者，信息技术人员，市场营销人员，企业家，对数字化转型感兴趣的专业人士
- TAG：人工智能 / 企业管理 / 商业战略 / 信息技术 / 数字化转型
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-08 22:14:56
内容简介：
数字化是这个时代所有组织要面对的大趋势，但是，在技术上采用了人工智能、坐拥海量数据，只是万里长征的第一步。比技术更有颠覆性的是文化、治理与思维方式，这也是很多企业在全面数字化转型之路上的痛点难点。《数字化转型之路》从如何收集、利用数据，构建机器学习软件产品，到重新设计业务模式，重构战略愿景，以及描绘转型路线图，建立能力与敏捷组织，讲述了一套助力企业成功实现数字化转型的、步步为营的细化方案，适用于所有传统和新兴业务领域。每个步骤还附有详细的成功案例和常见的失败陷阱，提供了可用的工具和范本。助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代游刃有余。
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