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张毅 主编
人物简介：
量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法书籍相关信息
- ISBN：9787560383026
- 作者：张毅 主编 / [加拿大] 彼得·维特克 / 王璐璐
- 出版社：哈尔滨工业大学出版社
- 出版时间：2019-12
- 页数：暂无页数
- 价格：75
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：欧美数学经典著作译丛
- 适合人群：适合对量子计算和机器学习有基本了解的研究人员、工程师、数据科学家，以及对量子信息处理感兴趣的计算机科学和物理科学领域的学者和学生。
- TAG：人工智能 / 机器学习 / 数据挖掘 / 量子计算 / 算法优化 / 量子算法 / 计算复杂性 / 量子信息处理
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-08 23:07:50
内容简介：
量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法》共14章，包括：引言，机器学习，量子力学，量子计算，非监督学习，模式识别和神经网络，监督学习和支持向量机，回归分析，提升算法，聚类结构和量子计算，量子模式识别，量子分类，量子过程层析与回归，量子提升算法与绝热量子计算。
《量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法》适合相关学科的研究人员和爱好者参考使用。
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