[德] Rüdiger Frey

Alexander J. McNeil自2016年9月起担任约克大学精算学教授。他曾就读于伦敦帝国理工学院和剑桥大学，曾任苏黎世联邦理工学院数学系助理教授和赫瑞瓦特大学精算数学与统计学系麦克斯韦尔数学教授。2010年至2016年，他创立并领导了苏格兰金融风险学院（SFRA）。 Rüdiger Frey自2011年起担任维也纳经济贸易大学（WU）数理金融学教授。他在德国波恩大学接受教育，在苏黎世联邦理工学院数学系攻读博士后。曾任莱比锡大学数学系教授、苏黎世大学助理教授。 Paul Embrechts是苏黎世联邦理工学院（ETH）的保险数学荣誉教授，RiskLab的前主任和瑞士金融学院的高级主席。他拥有滑铁卢大学、赫瑞瓦特大学、鲁汶大学和伦敦大学城市大学的名誉博士学位。曾就职于鲁汶大学、林堡大学、伦敦帝国理工学院和伦敦政治经济学院。他曾担任银行和保险公司董事会的独立董事，并与人合著了颇具影响力的著作Modelling Extremal Events: For Insurance and Finance（Springer，1997）一书。 译者简介 卜永强，赫瑞瓦特大学精算系博士，国家金融与发展实验室特聘研究员，曾在证券、银行和保险资管从事风险管理工作十余年。复旦大学、上海财经大学、中国人民大学业界导师。

近几十年来，金融风险管理领域随着金融工具和市场的日益复杂以及金融服务业监管的不断加强而迅速发展。《量化风险管理:概念、技术和工具(修订版)》专门讨论这个领域中出现的量化建模问题，对量化风险管理的理论概念和建模技术进行了最全面的处理，描述了该领域的最新进展，涵盖了市场、信用和操作风险建模的方法。它将标准的行业方法置于更正式的基础之上，并探索了诸如损失分布、风险度量、风险聚合和分配原则等关键概念。这本书的方法借鉴了不同的定量学科，从数学金融和统计学到计量经济学和精算数学。贯穿始终的一个主要主题是，需要令人满意地解决极端结果和关键风险驱动因素的依赖性。 无论你是金融风险分析师、精算师、监管人员还是量化金融相关专业的学生，《量化风险管理:概念、技术和工具(修订版)》都可为你提供解决实际问题所需的实用工具。