:清华大学出版社

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本书围绕 Hadoop 生态圈相关系统介绍大数据处理架构。全书共 11章,其中,第 12 章主要带领大家认识 Hadoop以及学会搭建 Hadoop 集群;第 3~5 章讲解分布式文件系统(HDFS)分布式计算框架MapReduce 以及分布式协调服务;第 6 章讲解 Hadoop 2.0 新特性,包含 YARN 和高可用特性;第7~10 章主要讲解 Hadoop 生态圈的相关辅助系统,包括 Hive,Flume,Azkaban 和 Sqop;第 11 章是一个综合项目一网站流量日志数据分析系统,目的是教会大家如何利用 Hadoop 生态圈技术构建大数据系统架构并进行开发，同时加深对 Hadoop 技术的理解。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时,为了帮助初学者更好地学习本书中的内容,还提供了在线管疑,欢迎读者关注。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关专业,信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考,是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。