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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术(大数据应用与技术丛书)
- 出版社::清华大学出版社
:清华大学出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术(大数据应用与技术丛书)书籍相关信息
ISBN:9787302539261
作者:
[印]迪普提·古普塔(Deepti Gupta)
/
林赐
出版社:
:清华大学出版社
出版时间:2019-12
页数:320
价格:98
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
适合人群:数据分析师,统计学家,数据科学家,大数据技术爱好者,IT行业从业者,研究生和大学生
TAG:
案例分析
/
机器学习
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技术书籍
/
大数据
/
R语言
/
预测模型
/
行业应用
/
SAS
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-09 00:27:49
内容简介:
《SAS R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术,检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解,但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说,是理想的选择。解决各行业问题*挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术》通过提高读者的分析技能来解决这些行业问题。 图书内容 ● 理解分析和基本的数据概念 ● 使用分析方法解决各行业问题 ● 利用机器学习技术建立预测模型 ● 创建和应用分析策略
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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术(大数据应用与技术丛书)
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SAS+R大数据行业应用案例分析 运用预测模型和机器学习技术(大数据应用与技术丛书)分类索引数据信息
ISBN:9787302539261
出版日期:2019-12
适合人群:数据分析师,统计学家,数据科学家,大数据技术爱好者,IT行业从业者,研究生和大学生