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机器学习的数学理论
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
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出版社简介:
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机器学习的数学理论书籍相关信息
ISBN:9787111661368
作者:
刘伟 编著
/
刘涛 庹开明 等
/
[美] 李飞飞
/
[中]史斌(Bin Shi)
/
[美]S.S.艾扬格(S.S.lyengar)
/
赵文飞
/
王希彬
/
甄伟
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2020-8
页数:暂无页数
价格:69.00元
纸张:暂无纸张
装帧:暂无装帧
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
人工智能科学与技术丛书
原作名:Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications
适合人群:适合对机器学习有基本了解,希望深入理解其数学基础的读者;数学、计算机科学、人工智能等相关专业学生;以及希望提升自己在机器学习领域专业能力的工程师和研究人员。
TAG:
概率论
/
统计学
/
数学基础
/
算法分析
/
深度学习
/
线性代数
/
机器学习
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-09 01:09:52
内容简介:
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机器学习的数学理论
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机器学习的数学理论分类索引数据信息
ISBN:9787111661368
出版日期:2020-8
适合人群:适合对机器学习有基本了解,希望深入理解其数学基础的读者;数学、计算机科学、人工智能等相关专业学生;以及希望提升自己在机器学习领域专业能力的工程师和研究人员。