王喆
人物简介：
王喆 ，毕业于清华大学计算机科学与技术系，现任Disney技术总监，曾任TikTok高级技术经理、Hulu高级研究员。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告，发表相关领域学术论文7篇，拥有专利15项，是《深度学习推荐系统》《百面机器学习：算法工程师带你去面试》等技术书的作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议的审稿人，DLP-KDD联合主席。
公众号：
王喆的机器学习笔记（wangzhenotes）
深度学习推荐系统2.0（全彩）书籍相关信息
- ISBN：9787121497469
- 作者：王喆
- 出版社：中国工信出版集团 电子工业出版社
- 出版时间：2025-4
- 页数：300
- 价格：128.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：通用智能与大模型丛书
- 适合人群：适合对机器学习、数据科学、人工智能领域感兴趣的读者，特别是对推荐系统有深入研究或应用需求的工程师、研究人员和高校学生。
- TAG：算法设计 / 人工智能 / 深度学习 / 机器学习 / 数据挖掘 / 推荐系统 / 全彩书籍
- 豆瓣评分：8.8
- 更新时间：2025-05-09 01:13:39
内容简介：
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。
《深度学习推荐系统2.0（全彩）》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统的技术框架。通过学习前沿案例，读者可加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
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