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实用推荐系统
- 出版社:中国工信出版集团 电子工业出版社
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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实用推荐系统书籍相关信息
ISBN:9787121420788
作者:
李源澄
/
Kim Falk
/
朱罡罡
/
温睿
出版社:
中国工信出版集团 电子工业出版社
出版时间:2021-10
页数:436
价格:119
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
原作名:Practical Recommender Systems
适合人群:数据科学家, 机器学习工程师, 软件工程师, 产品经理, 对推荐系统感兴趣的学者和学生
TAG:
人工智能
/
算法
/
软件工程
/
机器学习
/
数据挖掘
/
推荐系统
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-09 01:13:57
内容简介:
要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统的算法,以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还讲述了如何使用最流行的推荐算法,并剖析它们在Amazon 和Netflix 等网站上的实际应用。 《实用推荐系统》适合对推荐系统感兴趣的开发人员阅读,从事数据科学行业的读者也能从书中获得启发。
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实用推荐系统
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实用推荐系统分类索引数据信息
ISBN:9787121420788
出版日期:2021-10
适合人群:数据科学家, 机器学习工程师, 软件工程师, 产品经理, 对推荐系统感兴趣的学者和学生