刘强
人物简介：
刘强
2009年毕业于中国科学技术大学，有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》，翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司CEO，公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等，帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。同时，担任达观数据高级技术顾问，与达观数据一同推动推荐系统及大模型技术在行业的落地 。
推荐系统书籍相关信息
内容简介：
互联网上信息庞杂，信息生产者很难将合适的信息传送至合适的用户，同时用户也很难从海量信息中获取其感兴趣的内容。推荐系统能够将信息生产者和用户链接起来，帮助平台解决需求和资源匹配的难题。本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路，以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识，并包含金融、零售等行业的实施案例，另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。
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