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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息：
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推荐系统书籍相关信息
- ISBN：9787111600756
- 作者：弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci） / 利奥·罗卡奇（Lior Rokach） / 布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira） / 李艳民
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2018-7
- 页数：636
- 价格：139.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 原作名：Recommender Systems Handbook（Second Edition）
- 适合人群：数据科学家, 机器学习工程师, 数据分析师, 商业分析师, IT从业者, 对人工智能和推荐算法感兴趣的学习者
- TAG：人工智能 / 算法 / 机器学习 / 数据挖掘 / 商业智能 / 推荐系统
- 豆瓣评分：8.6
- 更新时间：2025-05-09 01:14:22
内容简介：
本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工业实现和推荐系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍了推荐系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分包含了探讨一系列问题的文章，这些问题包括推荐的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与推荐系统相关的重要问题。第五部分收集了一些关于高级话题的文章，例如利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮推荐系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的推荐系统。
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