推荐系统
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内容简介：
本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外，还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景，包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外，本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容，如针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的相关课程教材，也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员的参考书。
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用户1732147876：
( 2024-11-21 08:11:16 )
多格式功能搭配MOBI/AZW3格式，完整数字阅读体验，操作便捷。
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用户1741434300：
( 2025-03-08 19:45:00 )
书中的方法论很实用，受益匪浅。
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用户1741046402：
( 2025-03-04 08:00:02 )
音频功能搭配MOBI/TXT格式，精校数字阅读体验，体验良好。
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用户1714598661：
( 2024-05-02 05:24:21 )
精校版本报告资源，EPUB/AZW3格式适配各种阅读设备，值得收藏。
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用户1730195370：
( 2024-10-29 17:49:30 )
理论扎实，案例丰富，适合专业人士。
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