黄友良

关于作者 Ahmed Sherif是一名数据科学家，自2005年以来一直从事各种各样的数据研究工作。他从2013年开始使用BI解决方案并慢慢转向数据科学。2016年，他从西北大学获得了预测分析硕士学位，在那里他研究使用Python和R语言进行机器学习和预测建模的科学与应用。最近，他一直使用Azure在云端开发机器学习和深度学习解决方案。2016年，他出版了他的第一本书《实用商业智能》。他目前是微软公司的数据和人工智能技术解决方案专家。 “首先，我要感谢我的妻子Ameena和我的三个可爱的孩子Safiya、Hamza和Layla，感谢他们给我力量和支持来完成这本书。没有他们的爱与支持，我恐怕无法完成本书。我还要感谢我的合著者Amrith，感谢他给予我写这本书的决心和为本书付出的努力。” Amrith Ravindra是一位机器学习爱好者，拥有电气与工业工程学位。在攻读硕士学位期间，他深入地研究了机器学习问题，加深了自己对数据科学的热爱程度。工程专业的研究生课程给他提供了数学背景，使他开始了机器学习领域的职业生涯。他在坦帕市举行的当地数据科学聚会上遇到了Ahmed Sherif。他们决定合作写一本关于他们最喜欢的机器学习算法的书。他希望这本书能够帮助他实现成为数据科学家并积极为机器学习做出贡献的最终目标。 “首先，我要感谢Ahmed给我这个机会和他一起工作。对我来说，写这本书比读大学本身更好。接下来，我要感谢我的爸爸、妈妈和姐姐，他们一直给我动力，给我成功的动力。最后，我要感谢我的朋友们，没有他们的指教，我永远不会像这样快速地成长。” 关于审稿人 Michal Malohlava是Sparkling Water的创始人。他是一位极客、开发者，同时也是一位拥有10年软件开发经验的Java、Linux编程语言爱好者。他于2012年在布拉格查理大学获得博士学位，并在普渡大学完成博士后工作。他参与了用于高级大数据数学与计算的H2O平台的开发，并将其整合到Spark引擎中，以名为Sparkling Water的项目发布。 Adnan Masood博士是人工智能和机器学习研究员、软件架构师和微软数据平台最有价值专家。他目前在UST Global公司担任人工智能和机器学习首席架构师，在那里他与斯坦福人工智能实验室和麻省理工学院人工智能实验室合作构建企业解决方案。作为斯坦福大学的访问学者、亚马逊编程语言畅销书Functional Programming with F#的作者，他最近在丹佛市女性技术会议上发表的演讲强调了STEM（科学、技术、工业、数学）和技术领域多样化的重要性。该演讲被新闻媒体广为传播。

Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，经过近几年的飞速发展，现已被广泛应用于各个领域。本书通过通俗易懂的语言和简单明了的操作，系统地讲解了构建Spark深度学习系统的方法、流程、标准和规范等相关内容，并提供了相应的示例与解析。 《Spark 深度学习指南》适合作为高等院校计算机相关专业的参考资料，也适合大数据技术和机器学习技术的初学者阅读，还适合所有对大数据技术和机器学习技术有所了解并想将该技术应用于本职工作的读者阅读。