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成立时间：
出版社特色：
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息：
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TensorFlow学习指南书籍相关信息
- ISBN：9787111600725
- 作者：朱小虎 / 李紫辉
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2018-6
- 页数：227
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：程序员, 数据科学家, 机器学习爱好者, Python开发者, 对人工智能感兴趣的初学者, 高校计算机相关专业学生, 人工智能领域研究人员
- TAG：编程入门 / 数据科学 / 深度学习 / 机器学习 / 神经网络 / Python编程 / TensorFlow
- 豆瓣评分：7.5
- 更新时间：2025-05-09 01:54:40
内容简介：
本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分，本书介绍了更加高级的使用 TensorFlow 的技巧，并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow 下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书，你将能够使用 TensorFlow 完成从简单到高级应用系统构建的技术。
本书适合计算机相关专业的学生、软件工程师、深度学习开发者、架构师、CTO 等技术人员阅读。
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