程瑞华

乔恩.克罗恩（Jon Krohn）是untapt机器学习公司的首席数据科学家，拥有牛津大学的神经科学博士学位，并在纽约数据科学学院和哥伦比亚大学讲授深度学习课程。他主持的TensorFlow深度学习视频课程广受赞誉。 格兰特.贝勒费尔德（Grant Beyleveld）是untapt的数据科学家，拥有伊坎医学院的生物医学博士学位，主要负责利用深度学习处理自然语言。 阿格莱.巴森斯（Aglaé Bassens）曾在牛津大学和伦敦大学的美术学院研修艺术，她是插画师、画家和壁画家。

★本书介绍了深度学习的基本原理和技术，借助生动的插图、彩色印刷和易于理解的代码，尽量降低读者学习的门槛，使读者能够轻松愉悦地进行。 ★为了帮助读者快速提高，作者重点讲解了利用深度学习库Keras灵活构建TensorFlow模型的方法，同时还介绍了深度学习库PyTorch的强大功能。 ★阅读本书，读者将能够深入理解和掌握深度学习的主要方法及其在机器视觉、自然语言处理、图像生成和游戏领域的应用。 ★编辑推荐： 本书汇集了专家乔恩·克罗恩（Jon Krohn）和格兰特·贝勒费尔德（Grant Beyleveld）的丰富经验和具体实践，以及阿格莱·巴森斯（Aglaé Bassens）的精美插图，用直观生动的方式，清晰地阐释了什么是深度学习，为什么深度学习如此流行，并梳理了深度学习与其他机器学习方法的关系。在这本书中，作者通过Jupyter notebook这一强大的工具，编写可动手操作的Python代码，为那些想要开始学习深度学习的开发人员、数据科学家、研究人员、分析师和学生创建了实用的参考教程。 ★内容简介： 本书利用精美的插图和有趣的类比，对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解，解释了什么是深度学习，深度学习流行的原因，以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书，读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术，学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门工具的使用，同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码，能够帮助读者动手实践。 ★专业书评： 在未来的几十年里，人工智能将极大地改变我们生活的每一方面，这在很大程度上归功于当今科技在深度学习方面的突破。本书清晰地展示了人工神经网络目前已经实现的功能，并对即将发生的奇迹进行了展望。 —— Tim Urban，Wait But Why 博客的作者，插画家 这本书应该是深度学习初学者的出发点，因为它包含了许多具体的、易于理解的例子，以及相应的教程和演示代码。强烈推荐。 —— 李崇博士，Nakamoto &Turing Labs 联合创始人 哥伦比亚大学客座教授 现在很难想象开发新产品时不考虑使用机器学习来丰富它们的功能。深度学习在许多实际领域都有广泛的应用，本书用清晰易懂的直观方法介绍了深度学习，对任何想了解什么是深度学习以及它将如何影响未来工作和生活的人都很有帮助。 —— Helen Altshuler，谷歌公司工程主管 深度学习重新规范和定义了机器视觉、自然语言和序列决策任务。如果你想通过深度神经网络处理数据，构建高性能模型，那么这本书凭借其创新的、高度可视化的方法，就是你的一个理想起点。 —— Alex Flint 博士，机器人专家兼企业家