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[kindle] 深度学习实践指南

深度学习实践指南书籍详细信息

ISBN：9787115477774
作者：[英] 尼格尔·刘易斯 / 沙灜
出版社：中国工信出版集团人民邮电出版社
出版时间：2018-6
页数：200
价格：69.00元
纸张：暂无纸张
装帧：平装
开本：暂无开本
语言：暂无语言
丛书：异步图书深度学习系列
原作名：Deep Learning Made Easy with R: A Gentle Introduction For Data Science
适合人群：数据科学家, 机器学习工程师, 算法工程师, 程序员, 对人工智能和机器学习感兴趣的学生和研究人员, 对深度学习有初步了解希望深入学习的人员
TAG：人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 算法 / 机器学习 / 技术书籍 / 神经网络 / Python编程
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-09 01:55:19

内容简介：

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8 章，详细讲解了深度神经网络、Elman 神经网络、Jordan 神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。

书籍目录：

致谢序前言资源与支持第1章　简介第2章　深度神经网络第3章　Elman神经网络第4章　Jordan神经网络第5章　自编码器的秘密第6章　堆叠自编码器简介第7章　限制玻尔兹曼机第8章　深度信念网络

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