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沃新书屋 - 深度学习实践指南
本书资料更新时间：2025-05-09 01:55:19

深度学习实践指南

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深度学习实践指南书籍详细信息

内容简介：

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8 章，详细讲解了深度神经网络、Elman 神经网络、Jordan 神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。 本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。

书籍目录：

致谢 序 前言 资源与支持 第1章　简介 第2章　深度神经网络 第3章　Elman神经网络 第4章　Jordan神经网络 第5章　自编码器的秘密 第6章　堆叠自编码器简介 第7章　限制玻尔兹曼机 第8章　深度信念网络

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深度学习实践指南分类索引数据信息

ISBN：9787115477774
出版日期：2018-6
适合人群：数据科学家, 机器学习工程师, 算法工程师, 程序员, 对人工智能和机器学习感兴趣的学生和研究人员, 对深度学习有初步了解希望深入学习的人员
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