大模型算法：强化学习、微调与对齐
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内容简介：
《大模型算法：强化学习、微调与对齐》系统地讲解了大模型技术、训练算法（包括强化学习、RLHF、DPO、SFT与蒸馏等）、效果优化及其实践。全书以大语言模型为核心，内容广泛且深入，绝大部分内容适用于视觉语言模型和多模态大语言模型。
《大模型算法：强化学习、微调与对齐》适合AI算法与工程领域的从业者，相关专业的学生，希望深入了解大模型技术、拥抱AI与大模型浪潮的读者阅读。
书籍目录：
余昌叶，资深算法工程师，哈尔滨工业大学优秀毕业生。曾就职于腾讯等多家一线互联网企业，拥有十年行业经验。主要研究方向为大模型、强化学习、推荐系统及图像处理。具备扎实的数学功底与深厚的算法理论基础，主导并完成多项核心技术项目的工程化落地。已获六项国家发明专利，曾荣获科研类全国航空航天模型锦标赛亚军等专业奖项，以及腾讯卓越研发奖（团队）、腾讯知识奖等多项企业级荣誉。
作者简介：
余昌叶，资深算法工程师，哈尔滨工业大学优秀毕业生。曾就职于腾讯等多家一线互联网企业，拥有十年行业经验。主要研究方向为大模型、强化学习、推荐系统及图像处理。具备扎实的数学功底与深厚的算法理论基础，主导并完成多项核心技术项目的工程化落地。已获六项国家发明专利，曾荣获科研类全国航空航天模型锦标赛亚军等专业奖项，以及腾讯卓越研发奖（团队）、腾讯知识奖等多项企业级荣誉。
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用户1717037898：
( 2024-05-30 10:58:18 )
无损版本教材资源，PDF/AZW3格式适配各种阅读设备，值得收藏。
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用户1743584164：
( 2025-04-02 16:56:04 )
完整的学术资源，多格式设计提升阅读体验，体验良好。
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用户1735346744：
( 2024-12-28 08:45:44 )
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用户1730335699：
( 2024-10-31 08:48:19 )
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用户1737776110：
( 2025-01-25 11:35:10 )
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