[美] Dimitri P. Bertsekas
人物简介：
Dimitri P. Bertseka，美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授。电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。
强化学习与最优控制书籍相关信息
- ISBN：9787302540328
- 作者：[美] Dimitri P. Bertsekas
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2020-6-1
- 页数：暂无页数
- 价格：149.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列
- 原作名：Reinforcement Learning and Optimal Control
- 适合人群：适合从事人工智能、自动控制、计算机科学、数学等相关领域的研究人员、工程师、大学生以及对此领域感兴趣的读者
- TAG：数学建模 / 控制理论 / 人工智能 / 自动化 / 算法 / 强化学习 / 最优控制
- 豆瓣评分：7.4
- 更新时间：2025-05-09 06:40:41
内容简介：
本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
全格式电子版 - 免费下载
