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《Tensorflow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了使用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将其模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习TensorFlow库的使用，还能加深对深度卷积神经网络的理解。 《Tensorflow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》分为4篇，共13章，涵盖的主要内容有人工智能发展历程，TensorFlow基础入门，高维Tensor对象的工具函数，前馈网络，常见网络，TensorFlow数据存取，TensorFlow数据预处理，TensorFlow模型训练，TensorBoard可视化工具，中文手写字识别，移植模型到TensorFlow Serving端，移植TensorFlow模型到Android端，移植TensorFlow模型到iOS端。 《Tensorflow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合TensorFlow和深度卷积神经网络入门读者及进阶读者阅读，同时也适合后端开发、移动开发等其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材。